مجمع فازی کلاس بندها برای شناسایی ارقام فارسی
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 653
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PNUOPEN01_047
Index date: 5 August 2015
مجمع فازی کلاس بندها برای شناسایی ارقام فارسی abstract
تشخیص کاراکتر توسط کامپیوترها، یکی از چالش برانگیزترین حوزه ها در الگو شناسی است. این حوزه توسط محققان به زیر حوزه هایکوچک تر تجزیه شده است. تحقیقات نشان می دهند این حوزه ها با تشخیص آنلاین سروکار دارند که در آن کاربر نیاز به استفاده از یکخودکار الکترونیک برای نوشتن بر روی صفحه الکترونیکی شبیه به کاغذ می باشد و همچنین با تشخیص کاراکتر آفلاین نیز سروکاردارند. در این مقاله به ارائه یک روش برای شناسایی و دسته بندی ارقام دست نویس فارسی می پردازیم که در آن عملیات تفکیک و دستهبندی به تعداد K همسایه فازی لحاظ شده اند. این روش بهصورت شبیه سازی کامپیوتری با استفاده از کد Matlab در سه بخش اصلی پیاده سازی شده است. بخش اول پیش پردازش تصاویر مجموعه میباشد، بخش دوم استخراج ویژگی هایی که بتوان به کمک آن ارقام را از هم تفکیک کرد و بخش سوم طراحی کلاس بند به تعداد K نزدیک ترین همسایه فازی است. این روش مزایایی را نسبت به نسخه غیر فازی اش دارا می باشد ازجمله اینکه میزان اطمینان از دسته بندی یک نمونه را نشان میدهد و در مورد نمونه هایی که نسبت به آن ها مردد است نظر نمی دهد.
مجمع فازی کلاس بندها برای شناسایی ارقام فارسی Keywords:
ارقام دست نویس , منطق فازی , دسته بند به تعداد K نزدیک ترین همسایه , استخراج ویژگی , پیش پردازش تصاویر
مجمع فازی کلاس بندها برای شناسایی ارقام فارسی authors
نرجس هوشنگی
دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور واحد عسلویه
عباسعلی رضائی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :