معرفی روشی غیرتخریبی در شناسایی رنگینههای بکاررفته در الیاف منسوجات باستانی
Publish place: 1st National Conference on Archaeology of Iran
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 795
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCAI01_191
Index date: 5 August 2015
معرفی روشی غیرتخریبی در شناسایی رنگینههای بکاررفته در الیاف منسوجات باستانی abstract
استفاده از رنگ و رنگینهها از ادوار کهن رواج داشته و در طول تاریخ همراه با صنعت نساجی پیشرفت کرده است. در مطالعات باستانشناختی منسوجات نیز، یکی از مهمترین سؤالات، مطالعه رنگینه بکار رفته در الیاف این پارچههاست. نوع رنگینه، منشأ آن و حتی محل تولید رنگینه و رنگرزی نیز از مجهولاتی است که پاسخ به آنها در مطالعات منسوجات باستانی و کهن ارزشمند است. بنابراین شناخت و استفاده از روشهای مناسب برای شناسایی رنگینههای موجود در منسوجات کهن ضروری مینماید. پرکاربردترین روشهای شناسایی مواد آلی چون رنگینه، روشهای آنالیز طیفسنجی و کروماتوگرافی است. اکثر این روشها نیاز به استخراج شیمیایی رنگینه از منسوج دارند. به این ترتیب هم نمونهبرداری نیاز به وقت و هزینه بالا دارد و هم اینکه عملاً نمونه- های مورد استفاده تخریب میشوند. در این مقاله سعی شده با بیان روشهای مختلف برای استخراج رنگینههای بکار رفته در الیاف پارچهها، به معرفی روشی غیرتخریبی برای استخراج آنها پرداخته شود و در ادامه مزایا و معایب روش حاضر مورد بررسی قرار گیرد. طیفسنجی مادونقرمز انعکاسی روش مورد مطالعه در پژوهش حاضر است که البته استفاده از آن در مطالعات باستانشناختی مستلزم همکاری باستان- شناسان و دانشمندان علم شیمی و فیزیک است. ملاکهای اصلی در بررسی حاضر کمترین نمونهبرداری، عدم تخریب نمونه و عدم نیاز به مراحل طولانی استخراج شیمیایی رنگینه بوده است
معرفی روشی غیرتخریبی در شناسایی رنگینههای بکاررفته در الیاف منسوجات باستانی Keywords:
معرفی روشی غیرتخریبی در شناسایی رنگینههای بکاررفته در الیاف منسوجات باستانی authors
زهرا علی نژاداسبوئی
دانشجوی دکترای باستان شناسی دانشگاه تهران
سارا سقایی
دانشجوی دکترای باستان شناسی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :