انتخاب پارامترهایی کارآمد برای مدل هوشمند عصبی CNTFET
Publish place: The second internal conference on electricity
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 584
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMP02_026
Index date: 5 August 2015
انتخاب پارامترهایی کارآمد برای مدل هوشمند عصبی CNTFET abstract
ترانزیستورهای نانولوله کربنی (CNTFET) اخیرا به دلیل ظرفیت بالای حمل جریان و کاهش اثرات کانال کوتاه در صنعت بسیار مورد توجه قرار گرفته اند بنابراین نیاز به مدلی مناسب، برای شبیه سازی این قطعه وجود دارد. در این مقاله به مدلسازی این قطعه توسط روش عددی و مدل پیشنهادی هوشمند عصبی می پردازیم. از مدل عددی بالیستیک FETToy برای بدست آوردن دیتای آموزش برای شبکه هوشمند مصنوعی چند لایه ی پرسپترون MLP(Multi layer perceptron) استفاده شده است. همچنین با استفاده از روش انتخاب ویژگی های UTA به بررسی پارامترهای موثر پرداخته ایم. نتایج بدست آمده بیانگر هماهنگی و دقت مدل پیشنهادی برای اجرا در شبیه سازها است.
انتخاب پارامترهایی کارآمد برای مدل هوشمند عصبی CNTFET Keywords:
انتخاب پارامترهایی کارآمد برای مدل هوشمند عصبی CNTFET authors
رویا عبداله زاده بدلیو
عضو انجمن علمی مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
فرداد فرخی
عضو IEEE دپارتمان مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
علیرضا کاشانی نیا
عضو دپارتمان مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :