برآورد آسیب پذیری زیست محیطی در حوضه آبخیز با استفاده از سنجش از دور و GIS
Publish place: Geomatics 1387
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,650
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO87_107
Index date: 7 October 2007
برآورد آسیب پذیری زیست محیطی در حوضه آبخیز با استفاده از سنجش از دور و GIS abstract
حوضه آبخیز کمستان که در شمال شرق خوزستان قرار دارد، بخشی از حوضه آبخیز پهناور کارون می باشد. این حوضه شامل مجموعه پیچیده ای از کوهها و دره ها با پوشش های مختلف گیاهی می باشد. برای انالیز میزان آسیب پذیری زیست محیطی (Eco-Environment Vulnerability) حوضه در برابر عوامل مختلف از تفسیرهای سنجش از دور و تحلیل های GIS استفاده شد. برآورد آسیب پذیری شامل تحلیل اثر عوامل دخیل در نگهداری و یا تخریب اکوسیستم می باشد. که به عنوان آسیب پذیری زیست محیطی مطرح می گردد. برای انجام تحلیل ها از 9 لایه شامل توپوگرافی، شیب، جهت شیب، میانگین دمای سالانه، میانگین بارندگی سالانه، فرسایش، پوشش سطحی (Land Cover) تاثیر مراکز جمعیتی (روستاها) و لیتولوژی به روش میانگین وزنی استفاده شده است. ابتدا هر کدام از لایه ها به 5 کلاس با ارزش تحلیلی 1، 3، 5، 7 و 9 کلاس بندی شدند. در مرحله بعد همبستگی بین هر کدام از عوامل با پوشش گیاهی متراکم به عنوان شاهد اکولوژیک به دست آمد. سپس بر مبنای ضریب همبستگی به دست آمده، به هر کدام از لایه ها وزنی به عنوان درصد اثر گذاری در نگهداری یا تخریب اکوسیستم تعلق گرفت. آنگاه لایه ها به صورت وزنی آنالیز و نتایج به صورت 5 کلاس پتانسیل تغییرات ناچیز، آستانه پایین، آستانه بالا و بحرانی استخراج شدند.
برآورد آسیب پذیری زیست محیطی در حوضه آبخیز با استفاده از سنجش از دور و GIS Keywords:
برآورد آسیب پذیری زیست محیطی در حوضه آبخیز با استفاده از سنجش از دور و GIS authors
کاظم رنگزن
مدیر گروه سنجش از دور و GIS
سعدی خورشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور GIS
احسان آبشیرینی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :