بررسی امکان استفاده از گیاهان بومی جهت زدودن آلودگی های فلزات سنگین در ناحیه معدنی مس سرچشمه کرمان
Publish place: 2nd Conference of Environmental Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,584
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE02_116
Index date: 9 October 2007
بررسی امکان استفاده از گیاهان بومی جهت زدودن آلودگی های فلزات سنگین در ناحیه معدنی مس سرچشمه کرمان abstract
برخی خاکها به طور طبیعی یا در اثر فعالیت های صنعتی انسان حاوی مقادیر بالای فلزات سنگین هستند. یکی از ویژگیهای بارز فلزات سنگین سمیت آنها در غلظت های بالا بر روی گیاهان و سایر موجودات می باشد. با این حال گونه های گیاهی متنوعی در اطراف معدن یافت می شوند. برخی از این گونه های گیاهی قابلیت تجمع مقادیر بالای فلزات سنگین را در برگهای خود دارند. این گیاهان دارای کاربرد های گسترده در مهندسی محیط زیست می باشند. در طی این تحقیق از گیاهان و خاک مناطق مختلف اطراف معدن مس سرچشمه نمونه برداری بعمل آمد. نمونه های گیاهی پس از شناسایی، جهت عناصر مس، سرب و روی مورد آنالیز قرار گرفتند. تعداد 148 گونه گیاهی مورد شناسایی قرار گرفت. بیشترین مقدار مس و سرب در گیاه Onosma stenosiphon به ترتیب برابر با 657 و 50 میکروگرم در گرم اندازه گیری گردید. همچنین بیشترین مقدار روی مربوط به گونهای از جنس Malva برابر با 1074 میکروگرم در گرم بود. بیشترین مقدار کل عناصر مس، سرب و روی در خاک این مناطق به ترتیب برابر با 1330، 1500 و 770 میکروگرم در گرم تعیین گردید.به طور کلی مقدار عناصر مورد بررسی در گیاهان این منطقه بالا بوده و از برخی از این گیاهان می توان به عنوان ابزار های زیستی جهت زدودن آلودگی های فلزی استفاده نمود.
بررسی امکان استفاده از گیاهان بومی جهت زدودن آلودگی های فلزات سنگین در ناحیه معدنی مس سرچشمه کرمان Keywords:
بررسی امکان استفاده از گیاهان بومی جهت زدودن آلودگی های فلزات سنگین در ناحیه معدنی مس سرچشمه کرمان authors
علی اکبر قطبی راوندی
گروه زیست شناسی دانشگاه اصفهان
سیدمجید قادریان
گروه زیست شناسی دانشگاه اصفهان
عصمت اسماعیل زاده
تحقیق و توسعه مجتمع مس سرچشمه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :