واکاوی نتایج روشهای هیدرولوژیکی مختلف روند سیلاب در آبراهه های طبیعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 782

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACPD01_073

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

Abstract:

روش های هیدرولوژیکی روندیابی سیلاب بر پایه معادله پیوستگی و معادله ذخیره درون بازه استوار بوده و شبیه سازی جریان سیل در این روش ها نیازمند سابقه تاریخی سیلاب های گذشته می باشد. محققین زیادی کوشیده اند تا با استفاده از متدهای علمی متفاوت در گسترش و کاهش خطای پیش بینی این روشها گام بردارند. در این مطالعه از هشت روش هیدرولوژیکی مختلف و در شرایط کاملاً متفاوت در بازه ای از رودخانه کر (بین ایستگاه های هیدرومتری چمریز تا خانیمن) استفاده شده و هر روش بر اساس معیارهای آماری، مختلفی در مقایسه با نتایج مشاهداتی سنجیده شده است و نهایتاً بهترین روش هیدرولوژیکی پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که مدل های هیدرولوژیکی روند سیل را از لحاظ دقت و میزان خطا می توان به ترتیب به روش های ماسکینگام غیرخطی، ماسکینگام خطی، آت کین اصلاحی و مدل کانوکس مرتب نمود. شایان ذکر است اگر چه از مزایای عمده روش ماسکینگام خطی نسبت به فرم غیرخطی آن این است که روند یافتن پارامترهای K و X در روش خطی به مراتب آسان تر از برآورد پارامترهای X, K و m در روش غیرخطی می باشد. اما نتایج، برتری مشهود مدل غیرخطی ماسکینگام را در آبراهه های طبیعی نشان می دهد. از این رو قویاً توصیه می گردد در رودخانه هایی که رابطه بین ذخیره و دبی وزندار در آنها غیرخطی است (اکثر آبراهه های طبیعی) از روش ماسکینگام غیرخطی بهره برده شود. همچنین در صورت استفاده از سایر مدل ها استفاده از مدل خطی ماسکینگام جهت میزان انطباق مطلوب با دبی های مشاهداتی پیشنهاد می گردد.

Authors

سیدضیاء الدین مناقب

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

زهرا قدم پور

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :