کاربرد سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مطالعات منابع آب(مطالعه موردی: حوضه آبریز سد لتیان)
Publish place: 4th Conference on Dam Construction
Publish Year: 1379
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,234
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRCOLD04_03
Index date: 5 December 2005
کاربرد سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مطالعات منابع آب(مطالعه موردی: حوضه آبریز سد لتیان) abstract
برآورد دقیق و صحیح پارامترهای هواشناسی و آب سنجی حوضه های آبریز نقش مهمی در بهینه کردن هزینه ساخت سدها دارد. امروزه با استفاده از رایانه های پیشرفته از نظر سرعت و قابلیت حجم زیاد ذخیره فایل، و وجود نرم افزارهای توانمند سنجش از دور(RS) و سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) می توان محاسبات لازم را با سرعت و دقت بسیار بیشتری انجام داد .دراین بررسی به عنوان نمونه مطالعات هواشناسی و هیدرولوژی حوضه آبریز سد لتیان در محیط GIS انجام شده است . با استفاده از نقشه های توپوگرافی، مدل رقومی ارتفاعی ( Digital Elevation Model ) تهیه و بکمک آن پارامترهای فیزیوگرافی حوضه به طور دقیق محاسبه گردیده است . با استفاده از (DEM) و میانگین بلند مدت بارندگی و دما در ایستگاههای هواشناسی، مدل رقومی بارندگی (Digital Precipitation Model) و مدل رقومی دمایی (Digital Temperature Model) تهیه شده که بکمک آن میانگین بارندگی و دمای حوضه آبریز محاسبه شده است . بطور مشابه میتو ان مدلهای رقومی را برای تمام پارامترهای هواشناسی نظیر تبخیر ، رطوبت نیز تهیه کرد.برآورد پارامترهای فوق در محیط GIS علاوه بر دقت و سرعت بیشتر امکان ارزیابی و کنترل نتایج نیز ساده تر نموده است . در این مقاله تجربیات بدست آمده و روش انجام کار تشریح شده است.
کاربرد سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مطالعات منابع آب(مطالعه موردی: حوضه آبریز سد لتیان) Keywords:
کاربرد سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مطالعات منابع آب(مطالعه موردی: حوضه آبریز سد لتیان) authors
سیدرضا الوانکار
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمدحسن موسوی زاده
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
فرزانه نظری
کارشناس بخش منابع آب مهندسین مشاور لار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :