بهینه سازی الگوریتم (بهینه سازی گروه ذرات) با استفاده از تقسیمات ثابت و متغیر دامنه فضای جست و جو
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 549
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_379
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، راهکاری مبتنی بر هوش جمعی می باشد که از رفتار جمعی پرندگان الگوبرداری شده است که توسط آن می توان به جست وجوی نقاط اکسترمم یک محیط پرداخت. در این مقاله تأثیر تقسیم بندی فضای جستجو در بهینه سازی نتایج حاصل از این الگوریتم با دو گونه تقسیم بندی در نظر گرفته شده است: تقسیم بندی با کران بالا و پایین ثابت و تقسیم بندی با کران بالا و پایین متغیر . برای بررسی تأثیرات این تغییر، پس از تقسیم فضای جست و جو به تقسیمات محدب، با مقایسه نتایج حاصل از جستجوی هر سه شکل الگوریتم ( الگوریتم اصلی، محدوده ثابت و متغیر) این نتیجه حاصل شد که تقسیم بندی بر دقت و سرعت جستجو تأثیر مثبت گذاشته است.
Keywords:
Authors
آزاده محمدی نژاد
موسسه آموزش عالی طبری بابل
آرش یوسف دوست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیرعلی علینقیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
حامد صبا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :