بررسی تأثیر پارامترهای فنل و آمونیاک بر جمعیت باکتری های قابل کشت سامانه تصفیه بیولوژیکی پساب پالایشگاهی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 716
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEZ02_052
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
پسابهای صنعتی اغلب از خطرناکترین نوع فاضلاب هستند که به دلیل مشکلات زیست محیطی مربوط به آلودگی هوا و خاک و آبهای سطحی و زیرزمینی ناشی از آنها، بکارگیری روش های مؤثر تصفیه یک امر ضروری است. در این مقاله، به مطالعه فرآیند تصفیه بیولوژیکی پسابها که یکی از متداولترین و مقرون به صرفه ترین روش های تصفیه فاضلاب در دنیا است و بررسی انواع روش های آن پرداخته شده است. سیستم های تصفیه بیولوژیکی، محیط های زنده باکتریایی هستند که با مصرف مواد مغذی فاضلاب، آلودگی آنرا از بین می برند. نقش یک واحد تصفیه بیولوژیکی در واقع فراهم نمودن شرایطی مناسب برای رشد بیولوژیکی باکتر ی ها جهت حذف آلودگی است. در این روش برای تبدیل مواد آلی محلول و کلوئیدی به موادی که به آسانی از آب جدا می شود و نیز تبدیل آنها به عناصر ساده تر، از میکروارگانیسم ها استفاده می شود. فنل و ترکیبات آن برای محیط زیست حتی در مقادیر کم، موادی سمی و خطرناک محسوب می شوند لذا حذف این ترکیبات از پساب ها توجه محققان زیادی را به خود جلب کرده است. روش های زیادی برای تجزیه فنل وجود دارد که بهترین روشف تصفیه زیستی است. در این تحقیق تأثیر بین پارامترهای فیزیکوشیمیایی نظیر فنل و آمونیاک بر میزان فعالیت و جمعیت میکروارگانیسم های موجود در سیستم تصفیه بیولوژیکی واحد بازیافت پالایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت و در آزمایش های صورت گرفته مشخص گردید در مواقعی که مقدار فنل و آمونیاک در ورودی سامانه بیش از حد نرمال افزایش می یابد میزان باکتری ها در سیستم لجن فعال دچار افت شدید می شود.
Keywords:
Authors
نسبیه رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد میکروبیولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
احمد بیات
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فراهان
بهنام راسخ
بیوشیمی، گروه پژوهشی میکروبیولوژی و بیوتکنولوژی، پژوهشگاه صنعت نفت تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :