نویززدایی از تصاویر با استفاده از سنجش فشرده و افکنش روی ضرایب تقریب
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 683
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_042
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
نویززدایی از تصاویر یکی از مسائل کلاسیک پردازش تصاویر است که روش های زیادی برای حل آن پیشنهاد شده است. در مطالعات اخیر تبدیل موجک به عنوان تبدیلی در حوزه ی زمان- فرکانس برای حذف نویز معرفی شده است. برخی از ضرایب این تبدیل نسبت به نویز تأثیر کمتری می پذیرد و در تخمین تصویر اولیه کاربرد مؤثرتری دارند. در این نوشتار، با بهره گیری از ویزگی تعامد در تبدیل موجک و استفاده از الگوریتم افکنش روی ضرایب تقریب همراه با سنجش فشرده، روشی جدید برای حذف نویز از تصاویر و فشرده سازی آنها معرفی می کنیم که فارغ از نوع نویز به بهبود تصاویر می انجامد. سنجش فشرده برپایه ای این حقیقت استوار است که می تواند بسیاری از سیگنال ها و تصاویر را با تعداد کمی مؤلفه ی غیر صفر نمایش داد و سپس با بهینه سازی غیرخطی به بهبود آن ها پرداخت. روش پیشنهادی روی تصاویر دارای نویزهای مختلف آزمایش گردید. نسبت PSNR بالاتر، اثرات مصنوعی کمتر، فشرده سازی تصویر به مراتب کمتر از حجم تصویر اصلی و در نتیجه مخابره و ذخیره سازی راحت تر آن و نیم کیفیت بهتر تصاویر نویززدایی شده با روش پیشنهادی نشان دهنده ی برتری روش معرفی شده نسبت به روش های قبلی نویززدایی تصاویر است.
Keywords:
Authors
طاهره پورحسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن سریانی
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :