آشکارسازی تومور مغزی در تصاویر سه بعدی MRI با استفاده از ویژگی های الگوی دودویی محلی و هیستوگرام گرادیان های جهت دار
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 948
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA02_064
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
در این مقاله یک روش خودکار برای آشکارسازی تومور مغزی در تصاویر سه بعدی ارائه شده است. هدف اصلی در بخش بندی و اشکار سازی نواحی تومور، ایجاد تمایز بین برچسب های متفاوت در مجموعه داده است. به این منظور از جنگل تصادفی برای آموزش داده ها بر اساس ویزگی های معنادار استفاده شده است. ویژگی های بکاررفته شامل الگوهای دودویی محلی در سه بعد می باشد که از سادگی و قدرت افتراق پذیری بالایی برخوردار است. بردار ویژگی دیگر هیستوگرام گرادیان های جهت دار در سه بعد می باشد که در این مقاله برای استخراج ویژگی در سه بعد از ایده ی الگوی دودویی محلی در سه صفحه ی عمود برهم به ازای هر وکسل، استفاده شده است. این ویژگی توصیف بسیار خوبی از تصویر فراهم می کند. مجموعه داده، صاویر گلیوما با درجه ی پایین از BRATS2013 می باشد. معیارهای Dice و Jaccard به منظور نتیجه به کاررفته است و مقایسه، برتری روش پیشنهادی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
سولماز عباسی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
فرشاد تاجری پور
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :