حل مسئله شباهت چندگانه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات و کاربرد آن در شباهت چندگانه ی اسناد متنی
Publish place: nd2 National Industrial Mathematics Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 519
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDMATH02_023
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
شباهت چندگانه به معنای استخراج چندین داده از یک مجموعه داده است که آن دادهها بیشترین شباهت را به یکدیگر داشته باشندو یکی از موضوعات مورد بحث در زمینه ریاضیات و کامپیوتر است. پیچیدگی زمانی و محاسباتی حل این مسئله بالا بوده و با افزایش اندازهمجموعه داده، زمان محاسبه آن نیز افزایش مییابد. در این مقاله، برای حل این مسئله از الگوریتم انبوه ذرات استفاده شده است. آزمایشات این روش روی پنج مجموعه داده از سری مجموعه داده های UCI و همچنین در یک کاربرد خاص، روی مجموعه داده متنی از سری مجموعه داده های پایگاه خبری رویترز، انجام شده است. نتایج آزمایشات در مقایسه با الگوریتم وراثتی نشان می دهد که استفاده از الگوریتم انبوه ذرات نتایجمطلوبتری را در حل این مسئله ارائه می دهد. لذا می تواند جایگزین بسیار مناسبی برای آن باشد.
Keywords:
Authors
مینا میرحسینی
مجتمع آموزش عالی بم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :