بارز سازی احتمال کانی زایی آهن در بخش شرقی معادن سنگ آهن سنگان با استفاده از مدلهای دومتغییره و GIS ومقایسه آنها
Publish place: National Conference on Geology and Exploration of Resources
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 929
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCGER01_006
Index date: 19 September 2015
بارز سازی احتمال کانی زایی آهن در بخش شرقی معادن سنگ آهن سنگان با استفاده از مدلهای دومتغییره و GIS ومقایسه آنها abstract
مکانیابی مناطقی با احتمال کانی زایی مواد معدنی و تعیین موقعیت گمانه های اکتشافی یکی از مباحث اصلی بخش اکتشاف معادن می باشد که مستقیما در ارتباط با بخش مالی پروژه بوده و همچنین در پیشبرد زمان بهره برداری و استخراج موثر می باشد. منطقه مدل شده ، شرق معادن سنگ آهن سنگان خواف می باشد که در بخش شرقی کمربند فلززایی ولکانیکی-پلوتونیکی IOCG 1 خواف- کاشمر-بردسکن قرار گرفته است. معیارهای زمین شناسی، فاصله ازگسل، گرانی سنجی، مگنتومتری به عنوان متغیرهای تاثیر گذار جهت ارائه الگوی اکتشافی کانسارهای سنگ آهن در محدوده شرقی معدن انتخاب گردیدند. سپس این عوامل با استفاده از روش های دومتغییرهء ارزش اطلاعاتی Info Value و تراکم سطح Area Density با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS مدلسازی شدند. این روشها باشاخصهای تراکم و پارامتر دقت مورد ارزیابی شده و در نهایت الگوهای ارائه شده نشان داد که مدل ارزش اطلاعاتی دارای حداکثر دقت با رخنمونهای آهنی منطقه دارد. لذا در صورت استفاده از این مدل، کمک شایانی به مکانیابی گمان ههای اکتشافی معدن سنگ آهن سنگان خواهد شد و بتبع هزینه های مکانیابی نامناسب کاهش می یابد
بارز سازی احتمال کانی زایی آهن در بخش شرقی معادن سنگ آهن سنگان با استفاده از مدلهای دومتغییره و GIS ومقایسه آنها Keywords:
بارز سازی احتمال کانی زایی آهن در بخش شرقی معادن سنگ آهن سنگان با استفاده از مدلهای دومتغییره و GIS ومقایسه آنها authors
لیلا رحیلی خراسانی
دفتر فنی اکتشاف مجتمع سنگ آهن سنگان خواف
عباس گل محمدی
دانشجوی دکتری زمین شناسی اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی اکبر بادامه
دفترفنی اکتشاف مجتمع سنگ آهن سنگان خواف
محسن زنگنه قاسم آبادی
دفترفنی اکتشاف مجتمع سنگ آهن سنگان خواف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :