انتخاب بهینه مته حفاری با استفاده از روش هزینه حفاری واحد طول مطالعه موردی میادین جنوب غربی ایران
Publish place: National Conference on Geology and Exploration of Resources
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 908
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCGER01_029
Index date: 19 September 2015
انتخاب بهینه مته حفاری با استفاده از روش هزینه حفاری واحد طول مطالعه موردی میادین جنوب غربی ایران abstract
صنعت نفت ایران همواره با مشکل انتخاب مته مواجه بوده است و معمولا بر اساس تجربه چاه های پیشین و مجاور اقدام به انتخاب مته می کند که همیشه نتیجه مثبتی نمی گیرد. از این رو صنعت نفت در پی آن آمد که روش انتخاب مته را عوض کند و از روش تجربی به روش علمی تغییر دهد و این تحقیق از اولین تحقیقات در این خصوص است. قیمت مته در حفاری بسیار حائز اهمیت بوده و بر هزینه های کلی حفاری تأثیر بسزایی دارد و از آنجایی که بیشترین زمان حفاری و تکمیل یک چاه مربوط به عملیات حفاری است بنابراین میتوان با بهینه سازی انتخاب مته ضمن کاهش زمان حفاری ، هزینه ها را نیز کاهش داد .برای انتخاب مته روش های متفاوتی وجود دارد که رایج ترین آنها روش هزینه حفاری واحد طول می باشد.این روش پارامترهای اقتصادی مرتبط با کارکرد مته را مورد ارزیابی قرار می دهد. در این تحقیق با استفاده از داده های نمودارگیری و داده های دریافتی از دکل مانند وزن روی مته ،گشتاور و در نهایت بر اساس جدول مته های استفاده شده در این دو میدان با سازندهای یکسان ،و با استفاده از فرمول هزینه حفاری واحد طول برای هر سازند و مته ، مته مناسب انتخاب شده است.
انتخاب بهینه مته حفاری با استفاده از روش هزینه حفاری واحد طول مطالعه موردی میادین جنوب غربی ایران Keywords:
انتخاب بهینه مته حفاری با استفاده از روش هزینه حفاری واحد طول مطالعه موردی میادین جنوب غربی ایران authors
ایمان سحرخیز
کارشناسی ارشد مهندسی نفت- دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه- گروه مهندسی نفت-امیدیه-ایران
محمد آبدیده
دکترای زمین شناسی-عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه-گروه مهندسی نفت –امیدیه-ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :