مقایسه روش ANN-MLP و Kriging به منظور پیش بینی مکانی بارش سالانه در مناطق با اندازه متوسط
Publish place: National Conference on Geology and Exploration of Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 574
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGER01_375
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
پیشبینی مکانی بارندگی مراحل اصلی مطالعات منابع آب میباشد. در نقاط فاقد آمار دادههای بارش از روشهای میانیابی تخمین زده میشود. در بین روشهای میانیابی، روشهای متداول کریجینگ و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP مورد بررسی قرار گرفتهاند. در این پژوهش داده های 8 ساله 72 ایستگاه بارانسنجی موجود در استان قزوین مورد استفاده قرار گرفته است. 20 % از دادهها برای ارزیابی روشها و بقیه به منظور آموزش مدلها استفاده شده است. از دو شاخص انحراف جذر میانگین مربعات RMSE و ضریب همبستگی R برای مقایسه نتایج پیشبینی مدلها استفاده شد. نتایج نشان میدهد شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP که با استفاده از پارامترهای صحیح آموزش دیده باشد از توانایی بیشتری در پیشبینی نقاط فاقد آمار نسبت به روش کریجینگ برخوردار است
Keywords:
Authors
حامد مازندرانی زاده
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
پیمان دانش کارآراسته
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
معصومه السادات هاشمی طامه
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :