تخمین تراوایی با کمک لاگ های NMR و مقایسه با داده های مغزه در سازند فهلیان در یکی از میدان های کربناته در جنوب ایران
Publish place: National Conference on Geology and Exploration of Resources
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,553
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGER01_379
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394
Abstract:
هدف از این مطالعه تخمین تخلخل و تراوایی به کمک لاگ های NMR با استفاده از دو مدل تجربی کوتس و SDR میباشد.تراوایی یکی از پارامتر های مهم مخزنی است که تعیین دقیق آن همیشه توام با دشواری هایی می باشد. بهترین مرجع برای حصول این پارامتر مغزه است، اما به دلیل هزینه بالا و مشکلات اجرایی تعداد کمی از این چاه های یک میدان ممکن است مغزه گیری شوند. روش های متعددی برای تعیین تراوایی توسط افراد مختلف پیشنهاد شده است. در این مطالعه با استفاده از نگار CMRCombinable Magnetic Resonance پارامتر تراوایی در سنگ های کربناته سازند فهلیان با استفاده از نمودارهای پتروفیزیکی مورد محاسبه و تخمین قرار گرفت. از آنجایی که تخلخل یکی از پارامتر های موثر بر تراوایی است، بدین جهت در ابتدا به بررسی تخلخل پرداخته شد و سپس نقش آن برروی تراوایی مورد بررسی قرار گرفت. در محاسبه تراوایی با استفاده از نگار NMR از دو مدل کوتس و میانگین SDR استفاده شده است. در تراوایی به دست آمده از هریک از این دو مدل، در محدوده مورد نظر سازند فهلیان، به صورت جداگانه با تراوایی حاصل از مغزه مقایسه شده است. نتایج به دست آمده در سازند مورد بررسی نشان می دهد که. روند تغییرات تراوایی برحسب عمق به دست آمده از روی مدل ها، با روند تغییرات تراوایی به دست آمده از اطلاعات مغزه مطابقت خوبی دارد و میتوان از آنها در تعیین تراوایی در محل چاه استفاده کرد . آنالیز داده های چاه پیمایی نشان میدهد که این سازند از تخلخل مناسبی برخوردار است. درنهایت، تخلخلموثر،تخلخلکل،تراوایی Coates و تراوایی SDR به ترتیب 0/0325و0/0989 و6/089 و 8/489 و145/87 بدست آمده است
Keywords:
Authors
شکوفه خلیفه
کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
علی کدخدائی
دکتری تخصصی زمین شناسی نفت پتروفیزیک استادیارعضو هیئت علمی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :