طراحی الگوی سنجش شایستگی برای مدیران بانک صادرات استان زنجان
Publish place: National Congress of Pivotal Issues in Management
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,115
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCPIM01_079
Index date: 19 September 2015
طراحی الگوی سنجش شایستگی برای مدیران بانک صادرات استان زنجان abstract
مدیران همواره نقش حیاتی در سازمانها ایفا می کنند. تاثیر مدیران برجسته در موفقیت سازمانی، امروزه بخوبی در بسیاری از سازمانهای موفق، بارز است، حال چنانچه در راس سازمان ها، مدیران شایسته قرارگیرند، موجب موفقیت سازمانها در رسیدن به هدف های خود خواهند شد.هدف این پژوهش ارائه الگویی جهت سنجش نظام شایسته سالاری در بین مدیران بانک صادرات می باشد. روش انجام پژوهش، توصیفی پیمایشی ولی از - لحاظ هدف کاربردی می باشد و جامعه آماری را کلیه مدیران سطوح مختلف بانک صادرات استان زنجان تشکیل می دهندکه نمونه آماری به روش نمونه گیری غیراحتمالی هدفمند انتخاب شده اند. ابعاد مختلف شایستگی مدیران بر اساس مدل ویتالا 5002 انتخاب شده اند که شامل: شایستگی های فنی، مدیریتی، مدیریت دانش، رهبری، اجتماعی و شخصیتی می باشد. برای جمع آوری داده های پژوهش از پرسشنامه های استاندارد استفاده شد و ضریب آلفای کرونباخ برای سنجش پایایی پرسشنامه، 02950 محاسبه گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها از روش های آمار توصیفی و استنباطی استفاده شد. نتایج نشان داد که بین انواع شایستگی های مدیران بانک صادرات به جزء شایستگی های شخصیتی در سطوح مختلف مدیریتی، ارتباط معناداری وجود دارد.
طراحی الگوی سنجش شایستگی برای مدیران بانک صادرات استان زنجان Keywords:
طراحی الگوی سنجش شایستگی برای مدیران بانک صادرات استان زنجان authors
هما درودی
استاد یار، عضو هیئت علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،گروه مدیریت بازرگانی، زنجان، ایران
علی منصوری
استاد یار، عضو هیئت علمی تمام وقت دانشگاه زنجان،دانشکده علوم انسانی، گروه مدیریت و حسابداری، زنجان، ایران
فاطمه آقاجانلو
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :