پیش بینی تعداد روزهای گرد و غبار و تاثیر آن بر بازده نیشکر شهرستان اهواز با استفاده از سیستم عصبی- فازی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 602
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFSJ01_312
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
جنوب غرب ایران در طی سالیان اخیر به طور مکرر تحت تاثیر گرد و غبار بیش از حد استاندارد جهانی قرار گرفته است. در بخش کشاورزی، بازده بسیاری از محصولات تحت تاثیر این پدیده جوی قرار دارد. یکی از محصولات مهم استان خوزستان نیشکر است. این محصول حساسیت بالایی نسبت به گرد و غبار دارد. این مطالعه تاثیر توفان های گرد و غباری بر میزان بازده نیشکر را بررسی میکند. دوره زمانی این مطالعه داده های ماهانه از سال 1962 تا 2012 میباشد. ابتدا با استفاده از مدلسازی خطی میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته (ARIMA) و سیستم غیر خطی استنتاج عصبی -فازی (ANFIS)، تعداد روزهای گرد و غباری برای دو سال 2013 و 2014 پیشبینی و مقایسه گردید. شاخص های اندازه گیری خطا نشان از برتری مدل ANFIS دارد. نتایج نشان میدهند تعداد روزهای گرد و غبار پیش رو، بیش از حد بحرانی و استاندارد جهانی خواهد بود. در ادامه، میزان حساسیت نیشکر نسبت به گرد و غبار تحلیل گردید. ضریب آماره پیرسون نشان داد ارتباط بین سال های گرد و غبار در شهرستان اهواز و میزان محصول نیشکر منفی است و افزایش توفان های گرد و خاک موجب کاهش بازده این محصول خواهد گردید.
Keywords:
Authors
وحید شهابی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مرتضی یعقوبی
دانشجوی دکتری دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :