شناسایی و جداسازی نشانگر ریز ماهواره برای شناسایی کلید مولکولی در ارقام خرما(Phoenix dactylifera L.)
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 617
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NBCI07_0273
Index date: 20 September 2015
شناسایی و جداسازی نشانگر ریز ماهواره برای شناسایی کلید مولکولی در ارقام خرما(Phoenix dactylifera L.) abstract
خرما Phoenix dactylifera L یکی از مهمترین درختانی است که از گذشته دور توسط انسان کشت شده و ارزش بالای غذایی، اقتصادی و اجتماعی خرما اکنون به خوبی شناخته شده است. ایران یکی از عمده ترین تولیدکنندگان خرمای جهانمیباشد و حدود 2درصد از کل مساحت زمینهای زراعی کشور زیر کشت درخت خرما می باشد. برای حفظ ژرم پلاسم و تنوع ژنتیکی موجود در خرمای کشور شناسایی نشانگرهای اختصاصی برای آن بسیار ارزشمند میباشد. در این مطالعه 9 نشانگرریزماهواره از خرما با استفاده از روش فیاسکو شناسایی و جداسازی شد. تنوع ژنتیکی نشانگرهای جداسازی شده در 50 ژنوتیپ خرما مورد بررسی قرار گرفت. تعداد آلل مشاهده شده در این نشانگرها 2 تا 4، با میانگین 2.5 آلل در هر جایگاه میمشاهده شده PIC 0.74 میباشند. میانگین - 0.11 و 0.10 - باشد. هتروزایگوسیتی مشاهده شده و مورد انتظار به ترتیب 1 0.38 میباشد. نشانگرهای جداسازی شده میتوانند منبع با ارزش و مفیدی برای بررسی تنوع ژنتیکی و ساختارهای جمعیتیدر خرما باشند.
شناسایی و جداسازی نشانگر ریز ماهواره برای شناسایی کلید مولکولی در ارقام خرما(Phoenix dactylifera L.) Keywords:
شناسایی و جداسازی نشانگر ریز ماهواره برای شناسایی کلید مولکولی در ارقام خرما(Phoenix dactylifera L.) authors
سید علی میربابایی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، کرج، جاده ماهدشت، - پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران،
محسن مردی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران،
پروانه محمودی
دانشجوی دکتری اصلاح نبات دانشگاه تربیت مدرس
سید مصطفی پیرسیدی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :