استفاده از ترکیب معیار همبستگی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب چند شکلی های تک نوکلئوتیدی(SNP)مهم
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0401
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
در طول دههی گذشته، استفاده از روشهای انتخاب ویژگی در بیوانفورماتیک به یک نیاز اساسی برای ساخت مدل تبدیل شده است. این امر به خاطر بالا بودن ابعاد دادهها در علوم مختلف بیوانفورماتیک، مثل انتخاب SNP. ها، میباشدSNPهااطلاعات مفیدی را جهت تشخیص ژنهای مرتبط با بیماریهای دارای مکانیزم توارثی پیچیده مثل انواع سرطان، دیابت،بیماریهای عروقی و برخی انواع بیماریهای ذهنی فراهم میکنند. بنابراین، استفاده از روشهای کاهش ابعاد اجتناب ناپذیر شده است. در این مقاله، ما از یک روش ترکیبی جهت انتخابSNPهای مهم موجود در یک مجموعه از بانکهای اطلاعاتی استفاده کردهایم. در روش پیشنهادی ما، ابتدا الگوریتم انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی اجرا میشود و تعداد کمتری از ویژگیهای ورودی را انتخاب میکند. سپس این ویژگیها به عنوان ورودی مرحلهی دوم، یعنی شبکهی عصبی استفاده می شوند. ویژگیهای انتخاب شدهی نهایی، در واقع مهمترین SNPهای موجود در بانک اطلاعاتی میباشند. نتایج حاصله نشان دهندهی دقت قابل قبول و زمان محاسباتی مناسب الگوریتم پیشنهادی در تشخیص SNPهای مهم میباشد.
Keywords:
Authors
حمید صنعت نما
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
علی اسماعیلیزاده کشکوئیه
دانشیار بخش علوم دامی دانشگاه شهید باهنر کرمان
فریده هلاکو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ITدانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
مهدی افتخاری
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :