بررسی پلی مورفیسم ارقام متحمل و حساس توتون نسبت به بیماری ویروس Yسیب زمینی(PVY)با SSR استفاده از نشانگرهای
Publish place: 7th national biotechnology congress of I.R. iran
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0465
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
توتون ،یکی از گیاهان مهم زراعی و صنعتی است که در اقتصاد و در آمد کشورهای تولید کننده نقش بسیار مهمی دارد.بیماری ویروسYسیب زمینی (PVY) یکی از مهمترین بیماریهای ویروسی خسارت زا بر روی توتون می باشد و باعث کاهش کمیت وکیفیت محصول توتون می شود.بهترین روش کنترل بیماریPVYتولید ارقام مقاوم است . نشانگرهایDNA پیوسته با ژن هایمقاومت و دارای چند شکلی زیاد (مانند نشانگرهای SSR) می توانند در تسریع برنامه های اصلاح ارقام مقاوم مفید باشند.این مطالعه به منظور بررسی پلی مورفیسم (چندشکلی) ارقام متحمل و حساس توتون نسبت به بیماری PVYبا استفاده ازنشانگرهای SSR اجرا شد.بدین منظور در فروردین ماه 1389 کاشت بذور والدین ،یعنی رقمVAMبه عنوان والد مقاوم به PVY بوده و رقمK3326 به عنوان والد حساس بهPVY می باشد ، صورت گرفت.بعد از گذشت 2 ماه از رشد گیاهان والد مقاوم و والد حساس از آنها به طور جداگانه نمونه ی برگ تهیه شدDNA.ی والد مقاوم و والد حساس به بیماری PVY به طور جداگانه توسطروش دلاپورتا استخراج شدو 100 جفت آغازگر SSRبر رویDNAی والد مقاوم و والد حساس به طور جداگانه تست شدند و بعد از انجام الکتروفورز عمودی و رنگ آمیزی ژل با نیترات نقره ،از بین آنها 28 مارکرکه دارای بیشترین چندشکلی بودندانتخاب و غربال شدند.
Keywords:
Authors
مرضیه شازده احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،گروه بیوتکنولوژی،تهران،ایران
سپیده ترابی
استادیار ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،گروه بیوتکنولوژی، تهران،ایران
محمدرضا صلواتی میبدی
محقق ،مرکز تحقیقات و آموزش توتون تیرتاش، بخش بیوتکنول وژی ، بهشهر،مازندران.
حمید عبداللهی
استادیار بیوتکنولوژی کشاورزی ،موسسه اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :