شناسایی ژنتیکی برخی ژنوتیپهای بومی سیب ایران (البرز مرکزی و زاگرس مرکزی) با استفاده از مارکر مولکولی RAPD
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 536
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0148
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
اولین قدم برای اهداف اصلاحی تعیین تنوع ژنتیکی و روابط خویشاوندی میباشد. مارکر RAPD یکی از مارکرهای پرکاربرد در مورد شناسایی ژنوتیپها و ارقام گوناگون سیب است. در این پژوهش تنوع ژنتیکی 13 ژنوتیپ بومی ایران (دو منطقه البرز مرکزی و زاگرس مرکزی) و رقم تجاری گرانیاسمیت توسط 11 پرایمر RAPD سری TIB MOLBIOL بررسی شدند. تعداد متوسط باندها به ازای هر پرایمر حدود 10 عدد بود. تجزیه و تحلیل داده ها با نرم افزار NTSYS انجام شد و برای تعیین میزان تشابه بین نمونه ها از ضریب تشابه دایس استفاده گردید. با استفاده از الگوریتم UPGMA یک دندروگرام بر مبنای ماتریس تشابه تهیه شد. نتایج داده های مولکولی نمونه های دو منطقه را بطور جداگانه ای از یکدیگر خوشه بندی کرد اما برخی نمونه ها در خوشه ی منطقه ی دیگر قرار گرفتند که این موضوع میتواند به دلیل انتقال ژنوتیپها در زمان گذشته بین مناطق باشد. براساس داده های مولکولی، دامنه شباهت بین نمونه ها از 0/50 تا 0/72 متغیر بود. باتوجه به نتایج بدست آمده میتوان برداشت نمود که تنوع بالایی بین این دو منطقه وجود دارد ولی تفاوت درون منطقه ای جزئی میباشد در پایان، بررسی تنوع ژنتیکی نشان داد که مارکر RAPD در شناسایی نواحی چند شکلی و تخمین فاصله ژنتیکی و مدیریت ژرمپلاسم ژنوتیپها و ارقام سیب میتواند مفید باشد.
Keywords:
Authors
شاهین جهانگیرزاده خیاوی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد
الهه احدی دولت سرا
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم باغبانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سیما دامیار
کارشناس ارشد موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :