جدسازی و آزمون عملکرد راه انداز اختصاصی آندوسپرم زیرواحد با وزن ملکولی پایین گلوتنین گندم
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 536
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0186
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
بسیاری از برنامه های کاربردی مهندسی ژنتیک گیاهی نیازمند بیان مکانی می باشد که این امر به راه اندازهای اختصاصی وابسته است. از اینرو شناسایی و جداسازی راه اندازهای قدرتمند اختصاصی همواره مورد توجه بوده است. در این راستا راه انداز اختصاصی آندوسپرم زیرواحد با وزن ملکولی پائین گلوتنین گندم که اختصاص درصد عمده گلوتنین به محصول ژن تحت بیان آن (%70-60) گویای قدرت بالای این راه انداز است، انتخاب گردید. DNA کل گندم در مرحله دو برگچهای با استفاده از روش CTAB استخراج گشت . ناحیه راه انداز بوسیله PCR و با استفاده از آغازگرهای اختصاصی طراحی شده براساس بانک اطلاعات نوکلئوتیدی NCBI تکثیر شد. قطعه هدف پس از اتصال به حامل همسانه سازی pGEM-T جهت تراریخته سازی سلولهای مستعد باکتریایی به کار گرفته شد. پس از تائید اولیه صحت درج قطعه در پلاسمیدهای استخراجی از باکتری های تراریخته، اطمینان نهایی از تکثیر صحیح قطعه راه انداز طی بررسی نتایج توالییابی (شرکت Bioneer کره جنوبی) حاصل گشت. راه انداز مذکور جهت بررسی فعالیت کارکردی آن در آندوسپرم، در حامل بیانی pCAMBIA3301 درج شد. سازه امتزاجی حاصل با استفاده از تفنگ ژنی به آندوسپرم و جنین بذور نارس گندم شلیک شد. بیان موفق ژن در آندوسپرم به صورت لکه های آبی رنگ نمودار گردید. در بافت های شاهد آلرون و جنین بیان رخ نداد. این راه انداز می توند به عنوان ابزار بیان اختصاصی در فرآیند تراریخته سازی گندم و احتمالاً دیگر غلات مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
آذر شاهمرادی
کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی
بهرام باغبان کهنه روز
دکتری بیولوژی مولکولی و بیوتکنولوژی، دانشیار گروه بهنژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :