آنالیز اعضای خانواده ژنی کانالهای کلسیم در گیاه آرابیدوپسیس تالیانا
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 672
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NBCI08_0857
Index date: 20 September 2015
آنالیز اعضای خانواده ژنی کانالهای کلسیم در گیاه آرابیدوپسیس تالیانا abstract
جهت تولیدات گیاهان زراعی متحمل با استفاده از مهندسی ژنیتکف شناسایی و جداسازی ژن های کاندید از یک سو و تعیین مکانیسم های تنظیمی حاکم بر بیان این ژن ها از سور دیگر امری ضروری به نظر می رسد . خانواده ناقلهای یونی به دلیل نقش کلیدی آنها در هدایت سیگنال و انتقال یون ها از اهمیت خاصی در اصلاح گیاهان متحمل به تنش غیر زنده خصوصا شوری و حشکی برخوردارند . در این تحقیق عناصر تنظیمی سپس اعضای خانواده کانالهای کلسیم مورد بررسی قرار گرفت . 20 عضو این خانواده ژنی از سایت TAIR اخذ و حدود معنی داری طبقه بندی عملکردی آن تایید گردید . بررسی همردیفی موتیفها د رنواحی پرموتری منجر به شناسایی 3 موتیف گردید . موتیف شماره 1 با تعدا 20 جایگاه (بصورت سنس ) در تمام ژن های مورد بررسی مشاده گردید در حالکیه موتیف شماره 2 با تعداد 3 جایگاه در برخی از اعضای خانواده ژنی کانالهای کلسیم مشاده گردید . بررسی کارکرد موتیفهای بر مبنای GO نشان داد که موتیف شماره 1 سطول 15 نوکلئوتید به عنوان فاکتوریهای رونویسی و تنظیم رونویسی DNA-dependent در سیگنالینگ گیرندهای کینازی غشای پلاسمایی نقش دارند . روی هم رفته وجود این موتیف در همه اعضای خانواده کانالهای کلسیم حایز اهیمت بوده که می توان با مطالعاتکراکردی فعالیت دقیق آن را تعیین ننود .
آنالیز اعضای خانواده ژنی کانالهای کلسیم در گیاه آرابیدوپسیس تالیانا Keywords:
آنالیز اعضای خانواده ژنی کانالهای کلسیم در گیاه آرابیدوپسیس تالیانا authors
سیدحمیدرضا هاشمی
پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید نجفی زرینی
گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی ، دانشکده علوم زراعی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :