بررسی تنوع ژنتیکی برخی ارقام خانواده Brassicase با استفاده از نشانگر رتروترانسپوزونی خانواده TRIM
Publish place: 8th national biotechnology congress of I.R. Iran & 4th National Conference on biosecurity
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 494
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_1017
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
Abstract:
رتروترانسپوزان ها عناصر ژنتیکی متحرکی هستند که انتقال آنها به صورت mRNA حدواسط صورت می گیرد. توزیع زیاد، تعدادکپی بالا، گستردگی رتروترانسپوزان در گیاهان، پتانسیل بسیار عالی برای توسعه سیستم های متعدد نشانگر مبتنی بر DNA فراهم می کند. به منظور ارزیابی الگوی تنوع ژنتیکی 22 ژنوتیپ B.napus، ا5 ژنوتیپ B.juncea و 4 ژنوتیپ B.nigra و 5 ژنوتیپ B.rapa با استفاده از تعداد 4 آغازگر رتروترنسپوزانی مورد تجزیه تحلیل قرارگرفتند. در بیشترین و کمترین تشابه ژنتیکی بین ژنوتیپ ها به ترتیب 86%(بین ژنوتیپ های 14 و 24 ) تا 1% ( بین ژنوتیپ های 9 و 33) با میانگین 49% متغیر بود. بیشترین فاصله ژنتیکی شناسایی شده در این مطالعه مربوط به B.nigra و B.rapa با ضریب تشابه 0/1 بود. تجزیه تحلیل کلاستر بر مبنای ضریب تشابه دایس با استفاد از الگوریتم 36UPGMA ژنوتیپ خانواده براسیکاسه را به 5 گروه اصلی دسته بندی نمود. آغازگر IRAP978 با 30 نوار بیشترین نوار چند شکل را ایجاد نموده اند. این نتایج نشان می دهند که IRAP-978 در فرایند های تکاملی گیاه مورد نظر فراوانی بیشتری یافته اند...
Keywords:
Authors
بنفشه محجوب
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید نجفی زرینی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سید حمید رضا هاشمی
پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :