کنترل سه بعدی نشت در سد اعلی دولت ( استان فارس ) با استفاده از روش عددی اجزاء محدود
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,266
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE04_306
Index date: 11 October 2007
کنترل سه بعدی نشت در سد اعلی دولت ( استان فارس ) با استفاده از روش عددی اجزاء محدود abstract
کنترل نشت آب در سد های خاکی یکی از عوامل مهم در پایداری و بهره برداری سدها محسوب می گردد و تاکنون مطالعات وسیعی در این زمینه انجام گرفته است . سد خاکی اعلی دولت به منظور ذخیره آب قابل انتقال از دشت شیراز به دشت سروستان واقع در دره اعلی دولت در شمال دریاچه مهارلو در استان فارس با هسته رسی به ارتفاع 42/5 متر ( از کف ) و با قابلیت ذخیره 88 میلیون مترمکعب آب در حال حاضر در دست بررسی های تکمیلی می باشد . با توجه به اینکه حجم دریاچه عمدتا از طریق خط انتقال تغذیه می شود و محدودیت آب، بررسی نشت از سد مزبور جهت کاهش تلفات آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در این مقاله نشت آب در حالت سه بعدی از پی و بدنه به طور هم زمان به وسیله نرم افزار Seep-3D به روش عددی ا جزاء محدود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و نتایج مفیدی جهت در نظر گرفتن سیستم های کنترل بدست آمده است . پس از محاسبه مقدار نشت برای ترازهای مختلف آب و برای ماههای مختلف، میزان نشت در حالت استفاده از آب بند نیز محاسبه شد . در یک نتیجه گیری کلی، مقدار کل نشت د ر طول یک سال 29/93*10 6 متر مکعب برآورد شد . همچنین پس از کاربرد آب بند این مقدار نشت به 64018 متر مکعب کاهش یافت .
کنترل سه بعدی نشت در سد اعلی دولت ( استان فارس ) با استفاده از روش عددی اجزاء محدود Keywords:
کنترل سه بعدی نشت در سد اعلی دولت ( استان فارس ) با استفاده از روش عددی اجزاء محدود authors
حجت سیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شیراز، دانشکده کشاورزی، ب
مهدی کرمی مقدم
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، بخش مهندسی
مجتبی آذری دهکردی
مدیر امور سد و شبکه شرکت مهندسین مشاور پاراب فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :