تعیین بهترین روش منحنی سنجه در برآورد رسوب ورودی به سدها با استفاده از داده های هیدروگرافی
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 788
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IHC12_180
Index date: 21 September 2015
تعیین بهترین روش منحنی سنجه در برآورد رسوب ورودی به سدها با استفاده از داده های هیدروگرافی abstract
مهمترین اثر رسوب گذاری در مخازن سدها کاهش حجم ذخیره مخزن سد می باشد که نقش قابل توجه آن بر مطالعات منابع آب غیرقابل اجتناب است. در این بین دبی رسوب ورودی از مهمترین عوامل موثر بر کاهش حجم مخزن می باشد. به منظور تخمین باررسوبی ورودی روش های مختلفی از جمله روابط رگرسیونی در قالب معادلات منحنی سنجه به کار برده می شوند که نحوه استفاده و دقت آنها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. عملیات هیدروگرافی سد بارون برای بررسی و تعیین دقیق حجم رسوبات انباشته شده ونحوه ی رسوب گذاری در مخزن تا کنون دو بار انجام گرفته است. لذا دسترسی به داده های هیدروگرافی اخیر سد مذکور زمینه بسیار مناسبی را برای بررسی عملکرد روشهای نظری تخمین و برآورد رسوب فراهم آورده است. از اینرو تحقیق حاضر تلاشی درصدد ارزیابی روشهای مختلف منحنی سنجه از جمله USBR ، متوسط دسته ها، FAO-USBR ، متوسط دسته ها- FAO ، USBR فرگوسن، متوسط دسته ها فرگوسن و USBR با تفکیک ماههای خشک و تر بوده است، که برای نزدیک به ۲۰سال آماری بعد از بهره برداری از سد در دو ایستگاه مزرعه و امامقلی واقع در بالادست سد بارون انجام شده است. در نهایت نتایج این تحقیق نشاندهنده عملکرد بهتر روشهای FAO متوسط دسته ها وفرگوسن متوسط دسته ها و USBR با تفکیک دوره خشک و تر بوده است.
تعیین بهترین روش منحنی سنجه در برآورد رسوب ورودی به سدها با استفاده از داده های هیدروگرافی Keywords:
تعیین بهترین روش منحنی سنجه در برآورد رسوب ورودی به سدها با استفاده از داده های هیدروگرافی authors
الهه محمدپور
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مجید منتصری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
سید عرفان حسینی مبرا
کارشناسی ارشد اسبق سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :