مقایسه روشهای هوشمند برنامه سازی ژنتیک و درخت تصمیم در تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه کشکان
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 587
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC12_235
Index date: 21 September 2015
مقایسه روشهای هوشمند برنامه سازی ژنتیک و درخت تصمیم در تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه کشکان abstract
اهمیت پیش بینی سیلاب در امر مدیریت منابع آب موجب شده که روش های هوشمند بسیاری جهت پیش بینی این فرآیند توسط پژوهشگران مورد استفاده قرار گیرد. برنامه سازی ژنتیک و درخت تصمیم از نمونه های این روشها می باشند. در این پژوهش با استفاده از برنامه سازی ژنتیک داده های دبی رودخانه کشکان مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به اینکه در این حوضه، برای پیش بینی جریان رودخانه از 16 متغیر مستقل استفاده شده است؛ در ابتدا اهمیت هر یک از متغیرها تعیین شده و پیش بینی یکبار با معرفی تمام متغیرها و بار دیگر با حذف متغیرهای کم اهمیت انجام شده است. پس از تحلیل و مقایسه نتایج با نتایج حاصل از دسته بندی متغیرها ومقایسه پیش بینی های انجام شده با درخت تصمیم این نتیجه به دست آمد که هر دو روش قدرت تشخیص اهمیت متغیرها را داشته و پیش بینی را با دقت مناسبی انجام می دهند. همچنین در هر دو روش حذف متغیرهای کم اهمیت تر موجب افزایش دقت مدل شده است. در این میان برنامه سازی ژنتیک در صورت حذف متغیرهای کم اهمیت نسبت به درخت تصمیم، عملکرد بهتری داشته است.
مقایسه روشهای هوشمند برنامه سازی ژنتیک و درخت تصمیم در تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه کشکان Keywords:
مقایسه روشهای هوشمند برنامه سازی ژنتیک و درخت تصمیم در تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه کشکان authors
مهسا والی پور
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران آب، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
محمد ذاکرمشفق
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول