Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه برمبنای برنامه سازی تکاملی و هوش مصنوعی

Year: 1393
COI: IHC13_201
Language: PersianView: 416
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهسا والی پور والی پور - دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران-آب، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
محمد ذاکرمشفق - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول

Abstract:

پیش بینی مطلوب دبی رودخانه ها یکی از ابزارهای مهم در مدیریت منابع آب به شمار میرود. به دلیل وجود روابط غیرخطی و عدم قطعیت در فرآیندهای حاکم بر سیستم های آبی، محققین همواره سعی در توسعه روشهای پیش بینی دارند. یکی از روشهایی که اخیراً مورد توجه بسیاری از محققین در زمینه منابع آب قرار گرفته است، برنامه سازی ژنتیک می باشد. برنامه سازی ژنتیک با الگوبرداری از نظریه تکامل تدریجی داروین به دنبال یافتن رابطه ای بهینه برای ایجاد بهترین نگاشت غیرخطی میان دو فضای ورودی و خروجی است. در این تحقیق از روش برنامه سازی ژنتیک جهت مدل سازی جریان حوضه رودخانه کشکان استفاده شده است. بدین منظور ابتدا میزان اهمیت متغیرهای ورودی تعیین شده و دقت مدل حاصل به ازای حذف یک به یک متغیرها بررسی شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد حذف متغیرهای کم اهمیت تر سبب بهبود عملکرد این روش در فرآیند آموزش و افزایش دقت پیش بینی خواهد شد. همچنین مقایسه نتایج حاصل از این روش با شبکه عصبی مصنوعی بیانگر آن است که در پیش بینی دبی پایه برنامه سازی ژنتیک عملکرد مناسب تری داشته است؛ این در حالی است که در پیش بینی مقادیر سیلابی هر دو روش دقت نسبتاً مشابهی دارند. در انتها با تحلیل حساسیت مدل حاصل از برنامه سازی ژنتیک تمامی متغیرها براساس میزان با اهمیت بودن مرتب شده اند. شناسایی متغیرهای مؤثرتر میتواند در تصمیم گیری مدیران به منظور تجهیز ایستگاه های هواشناسی در حوضه آبریز و تخصیص بهینهمنابع مالی نقش به سزایی داشته باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IHC13_201. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/379696/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
والی پور، مهسا والی پور و ذاکرمشفق، محمد،1393،تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه برمبنای برنامه سازی تکاملی و هوش مصنوعی،13th Iranian Hydraulic Conference،Tabriz،https://civilica.com/doc/379696

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 1,263
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support