ارزیابی سیلاب طراحی سد به کمک منحنی پوش منطقه ای احتمالاتی سیلاب و برآورد احتمال فراتری آن(مطالعه موردی: سد بختیاری)
Publish place: 12th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 690
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_249
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
Abstract:
منحنی پوش منطقه ای، محدودهای از آخرین اطلاعات سیلاب های تجربی در یک منطقه را نمایش داده و خلاصه ی مفیدی از تجارب سیلاب منطقه را فراهم می کند. نمودارهای تجربی غالباً منحنی پوش بزرگترین سیلاب های ثبت شده در یک منطقه همگن می باشند و رابطه بین حداکثر آبدهی لحظه ای سیل با مساحت حوضه را نشان می دهند. استفاده از این نمودارها که در بسیاری از کشورهای جهان از سالها قبل رایج بوده نه تنها منسوخ نشده، بلکه جدی تر هم شده است. تجدید نظر در نمودار تجربی و اصلاح آن یک امر طبیعی تلقی شده و توسط مراجع فعال در حرفه سد سازی توصیه می گردد. اگر منحنی های پوش منطقه ای به عنوان ابزار طراحی به کارگرفته شوند، اختصاص یک عبارت احتمالاتی به یک منحنی پوش منطقه ای یک گام اساسی و ضروری است و بدون ضمیمه یک عبارت احتمالاتی، منحنی پوش تنها یک گردآوری سیلاب های ثبت شده در یک منطقه است. روش تجربی نه تنها امکان استفاده ازتجارب منطقه ای در طراحی سدهای جدید را به وجود می آورد، بلکه هر گونه تناقض و ناهمخوانی در سیلاب طراحی منتخب برای سدهای موجود در یک منطقه معین را نیز آشکار می سازد. در این مقاله دو مفهوم متفاوت احتمال فراتری مورد انتظار یک پوش و احتمال فراتری پوش مورد انتظار برای منطقه مورد مطالعه بررسی می گردد. در ادامه سیلاب طراحی منتخب سد بختیاری بر اساس روش منحنی پوش منطقه ای احتمالاتی مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت.
Keywords:
Authors
رسول شاهسون
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مهندسی رودخانه، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه صنعت آب و برق.
سید سعید موسوی ندوشنی
استادیار دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، گروه منابع آب، دانشگاه صنعت آب و برق.
علی مریدی
استادیار دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، گروه منابع آب، دانشگاه صنعت آب و برق.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :