مدیریت کیفیت آب رودخانه با استفاده از مدل های تجارت مجوز تخلیه بار آلودگی و رفع اختلاف
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,839
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_418
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
Abstract:
بهره برداری بهینه از منابع آب و مدیریت کیفی سامانه های رودخانه ای در دهه های گذشته مورد توجه محققین و سیاستگذاران بخش آب قرار داشته است . هدف از این مقاله، مدیریت کیفیت آب در سامانه های رودخانه ای با استفاده از تلفیق مدل های تجارت مجوز تخلیه بار آلودگی و رفع اختلاف می باشد . رویکرد تجارت بار آلودگی، نگرشی نو در مدیریت زیست محیطی حوزه آبریز با دیدگاه اقتصادی می باشد که ضمن حفظ اهداف زیست محیطی از پیش تعیین شده، هزینه کل سامانه را حداقل می نمایند . یکی از موارد مهم در بحث بهره برداری کمی و کیفی از منابع آب موجود، رفع اختلاف بین تصمیم گیرندگان و تاثیر پذیرندگان این سامانه ها می باشد . با توجه به دیدگاه های مختلف تصمیم گیرندگان و ذی نفعان و وجود توابع مطلوبیت متفاوت، تنها با استفاده از یک مدل تجارت مجوز تخلیه بار آلودگی نمی توان نظر تمام طرفهای درگیر را تأمین نمود . بنابراین در این مقاله سعی شده است با استفاده از تئوری رفع ا ختلاف Young و بر اساس واقعیتهای موجود، نقطه توافق بین تصمیم گیرندگان را روی منحنی تبادل بین اهداف که از روش بهینه سازی 3 NSGA-II بدست آمده است، تعیین نمود . بدین ترتیب سیاستهای بهینه مدیریت کیفی رودخانه، به گونه ای تدوین می شوند که ضمن توجه به مطلوبیت ها و قدرت نسبی طرف های درگیر و نیز در نظر گرفتن برخی عدم قطعیت ها و عدم صراحتهای مهم موجود در سامانه رودخانه ای، مطلوبیت هر یک از طرف ها تا حد امکان به صورت عادلانه تأمین گردد . کارایی مدل پیشنهادی در رودخان ه زرجوب در استان گیلان ارزیابی شده است
Keywords:
Authors
محمدحسین نیک سخن
دانشجوی دکتری مهندسی عمران، گرایش آب، دانشکده مهندسی عمران، پردیس ف
رضا کراچیان
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشکده مهندسی عمران، پردیس فنی، دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :