ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تعمیم اندازه ی کوک برای تشخیص و اندازه گیری مشاهدات موثر درمدلهای خطی تابعی با پاسخ عددی

Year: 1393
Publish place:
COI: MATHPHY02_169
Language: PersianView: 208
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ابوذر داودی - کارشناس ارشدامار
کریم زارع - استادیار گروه اماروریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
جواد گرامی - استادیار گروه اماروریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

Abstract:

این مقاله چگونگی شناسایی مشاهدات موثر درمدل خطی تابعی درجاهایی که پیشگو تابع و پاسخ عدد است را بررسی می کند اندازه گیری اثرات یک تک مشاهده روی براورد و پیش بینی زمانی که مدل به وسیله ی روش مولفه های اصلی براورد شدها ست انجام گرفته است به همین دلیل دواماره برای اندازه گیری تاثیر هرمشاهده روی هربراورد و پیش بینی مدل خطی تابعی با پاسخ ع ددی معرفی شده است که تعمیمهای اندازه های پیشنهادی کوک برای مدل رگرسیون استانداردهستند یک روش خودگردان ساز هموار شده برای براورد چارک های اندازه های موثر پیشنهاد میشود که به ما اجازه میدهد یاداوری کنیم که کدام مشاهدات تاثیر بیشتری روی براورد و پیش بینی دارند درنهایت استفاده عملی ازآماره های پیشنهاد شده با تجزیه و تحلیل داده های یک مثال واقعی نشان داده شده است که نشان میدهد که اندازه های پیشنهادی برای شناسایی ناهمگونی درمدل خطی تابعی با پاسخ عددی مفید هستند

Keywords:

مدل خطی تابعی ، اندازه کوک ، مشاهدات موثر ، مولفه های اصلی تابعی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/381211/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
داودی، ابوذر و زارع، کریم و گرامی، جواد،1393،تعمیم اندازه ی کوک برای تشخیص و اندازه گیری مشاهدات موثر درمدلهای خطی تابعی با پاسخ عددی،دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در ریاضی و فیزیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/381211

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، داودی، ابوذر؛ کریم زارع و جواد گرامی)
برای بار دوم به بعد: (1393، داودی؛ زارع و گرامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • تازیکه میاندره، نورالله و حسینی نسب، محمد ابراهیم (1387)، تحلیل ...
  • تازیکه میاندره، نورالله؛ خیرالله زاده، نصیبه؛ موقری، هادی و حسینی ...
  • حسینی نسب، محمد ابراهیم، (1389)، مدل های خطی تابعی، مجله ...
  • Cai, T.T. , Hall, P. _ Prediction in functional linear ...
  • Cardot, H. , Ferraty, F. , Sarda, P. _ Functional ...
  • Chiou, J.M. _ Muller, H.G. and Wang, J.L. _ (2004), ...
  • Cook, D.R. _ Detection of influential observations in linear regression, ...
  • Cuevas, A. , Febrero, M. , Fraiman, R. _ On ...
  • Ramsay, J.O. _ Silverman, B.W. _ Functional data analysis, 2nd ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support