برنامه ریزی تصادفی شارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ برای مینیمم سازی هزینه ی شارژ

خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه به عنوان راه حلی برای مشکل آلودگی هوا و کاهش ذخایر سوختهای فسیلی، مطرحشده اند. یکی از مباحث مهم در مدیریت سیستم باتری خودروهای الکتریکی، تخمین میزان شارژ باقیمانده باتری است . اندازهگیری دقیق سطح شارژ باقیمانده در باتری در حال کار ممکن نیست . لذا از روشهای تخمین برای این منظور استفاده می شود .کار مشارکتی این پروژه ابتدا محاسبه ی میزان شارژ باقی مانده در باتری خودرو با استفاده از مدل مارکوف است. تخمیندقیق میزان شارژ باقی مانده در باتری می تواند عملکرد آن را بهبود داده و امنیت خودرو را افزایش و به برنامه ریزی لازمجهت تعیین زمان های مناسب و به صرفه اقتصادی برای شارژ مجدد باتری کمک کند. سپس به وسیله ی سطح شارژ خودرو،برنامه ریزی تصادفی بر اساس شبیه سازی مونته کارلو انجام شده است.این برنامه ریزی تصادفی با هدف مینیمم سازی هزینه های شارژ خودروهای برقی از دیدگاه صاحبان پارکینگ هایخودروهای برقی می باشد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که علاوه بر کاهش هزینه، به دلیل قابلیت تزریق برق به شبکهتوسط خودرو های الکتریکی و همچنین تعرفه های متغیر بازار برق، از پیک بار مصرفی نیز به میزان قابل توجهی کاسته می شود.در این تحقیق ساعات 12 - 14 به زمان تزریق شارژ به شبکه اضافه شده است. که در پژوهش های مشابه به آن پرداخته نشدهاست. و از تعرفه های برق ایران استفاده شده است سپس محاسبه ی هزینه شارژ صورت گرفته است. محاسبات انجام شدهنشان می دهد که در این حالت هزینه ی شارژ به حداقل میزان می رسد و پیک بار شبکه کاهش می یابد.

Keywords:

خودرو های الکتریکی , شبیه سازی مونته کارلو , سطح شارژ باتری , ساعات پیک , تزریق بار به شبکه