نقش المان ها و نشانه ها در خوانایی شهری (نمونه موردی:شهر گرگان)
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Civil Engineering, Architecture and Urban Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,669
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF02_637
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
خوانایی یکی از مهم ترین معیارهای کیفی فضاهای شهری میباشد.روش های مختلفی برای بهبود وضع شهر ها از لحاظ کالبدی و عملکردی وجود داردکه یکی از آن ها طراحی المان و نشانه است که میتواند با توجه به کیفیت باعث افزایش یا کاهش خوانایی شود.اهمیت موضوع نشانه و المان از این جهت است که با گسترش شهرهای امروزی و استفاده از این المان و نشانه ها می توان به راحتی مسیرها را پیدا کرد.هدف مقاله نیز شناسایی شاخص های موثر بر نشانه ها و المان های شهری به منظور تاثیر بیشتر بر خوانش شهروندان می باشد.روش تحقیق . پژوهش حاضر از نوع توصیفی - تحلیلی می باشد که اطلاعات آن به صورت کتابخانه ای اسنادی و توزیع پرسشنامه جمع آوری گردیده است همچنین از نرم افزارspss و روش همبستگی برای تحلیل داده ها استفاده شده است.جامعه آماری شامل شهروندان شهرگرگان می باشد که انتخاب افراد نمونه با روش تصادفی صورت گرفته است و حجم نمونه در نظر گرفته شده 50 نفر می باشدکه 10 برابر تعداد متغیرهاست که 30 تا میشود و 20 تا هم برای اطمینان کار بیشتر در نظرگرفته شده است.برای بررسی تاثیر المانهای شهری اجرا شده در سطح شهر گرگان، بر خوانایی چهره شهر و افزایش کیفیت بصری محیط، تعدادی ازمیادین در سطح شهر انتخاب گردید ، سپس با استفاده از مطالعات میدانی و مراجعه حضوری به مکان این میادین در سطح شهر، نظرات رهگذران راجع به این طرح ها و نقش آنها در ارتقا کیفیت بصری فضاهای شهری را جویا شدیم و نتایج آن میتواند در بهبود وضعیت موجود موثر باشد.
Authors
نسیمه اسدی شیخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان،ایران
منا خواجه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان،ایران
مهدیه پژوهان فر
استادیار، گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :