بهینهسازی روشهای هوشمند تشخیص خطای داخلی ترانسفورماتورهای قدرت به کمک الگوریتم PSO
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 638
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE01_022
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
ترانسفورماتور یکی از تجهیزات مهم در سیستم قدرت است و بروز خطا در آن می تواند باعث وقفه های طولانی در سرویس دهی و نیز هزینه های سنگین تعمیرات شود. با توجه به اهمیت آنها در انتقال انرژی الکتریکی، اطلاع از وضعیت روغن عایقی ترانسفورماتور بسیار مهم است. بررسی گازهای محلول در روغن، می تواند یک روش مؤثر و مفید برای تشخیص عیوب داخلی ترانسفورماتورها پیش از بروز خطاهای جبران ناپذیر باشد]1[. نتایج بررسی گازهای محلول در روغن بوسیله افراد متخصص و با استفاده از تجربیات قبلی و با روشهای استاندارد، تفسیر می شود. در این مقاله از سیستم فازی عصبی برای تشخیص خطای داخلی ترانسفورماتور و نسبت گازهای محلول در روغن استفاده شده است. در انتها به کمک الگوریتم بهینه سازی PSO نتایج بهبود یافته اند.
Keywords:
Authors
سیدمهدی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه برق، اراک، ایران
هادی دلاوری
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :