داده های عظیم؛ تعاریف و چالشها

در سالهای اخیر، با توجه به فراگیر شدن استفاده از خدمات الکترونیکی و همچنین استفاده از شبکه های اجتماعی، حجم زیادی از اطلاعات تولید می شود که این اطلاعات علاوه بر حجم زیاد، از انواع گوناگونی از قبیل فیلم، عکس، متن و .... تشکیل شده اند . به دلیل حجم بالا و عدم ساخت یافتگی این اطلاعات ، پوشش آنها از طریق پایگاه داده های سنتی و روشهای رابطه ای امکان پذیر نیست و باید از راهکارهای نوین برای پردازش آنها استفاده شود، به گونه ای که سرعت پردازش نیز تحت پوشش قرار گیرد.ذخیره سازی اطلاعات برای پردازش و نحوه ی دسترسی به آنها در حافظه ، ارتباطات شبکه ای ، پوشش ویژگی های مورد نیاز برای سیستم توزیع شده در راهکارهای مورد استفاده در ذخیره سازی داده های بزرگ، از جمله مواردی است که باید مورد پوشش قرار گیرد . در این مقاله مجموعه ای از مزیتها و چالشها در داده های بزرگ، ویژگی هاو خصوصیات خاص آنها فراهم شده است و با معرفی تکنولوژیهای مورد استفاده ، راهکارهای ذخیره سازی مورد بررسی قرار می گیرند و فرصتهای تحقیقاتی برای ادامه راه ، معرفی خواهند شد.

Keywords:

داده های بزرگ , رایانش ابری , هادوپ , تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , Big Data , Hadoop