تحلیلی از داده های عظیم در شبکه های اجتماعی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,470
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_222
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
با توجه به گسترش روز افزون و استفاده فراوان از شبکه های اجتماعی مجازی و حضور قریب به اتفاق شهروندان در این شبکه ها و نیز بهره مندی از این شبکه ها به عنوان ابزاری مناسب و کم هزینه در راستای استفاده های متنوع ارتباطی روزمره از جمله تعیین زمان و مکان ملاقات ها جهت خرید، تفریح و ... باعث شده که امروزه این شبکه ها به صورت ویژه مورد توجه قرار گیرد . در سال های اخیر با افزایش روزافزون حجماطلاعات بر روی شبکه های اجتماعی نیاز به سیستم های دقیق و الگوریتم های هوشمند برای بازیابی اطلاعات افزایش یافته است. بنابراین آنچه امروزه ازاهمیت بسیار زیادی برخوردار گردیده کمبود یا نبود اطلاعات نیست بلکه کمبود روش هایی درجهت بازیابی و بهره برداری از اطلاعات موجود به نحو بهینه است. شبکه های اجتماعی منعکس کننده روابط دنیای واقعی است رشد حجم داده ها و چالش مدیریت آنها عامل اصلی بحثشبکه اجتماعی با استفاده داده های عظیم است. با توجه به افزایش و گسترش روز افزون حجم انتقال اطلاعات در شبکه های اجتماعی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار شده است. این اطلاعات مفید برای شرکت ها یا سازمان ها با هدف به دست آوردن بینش غنی تر و عمیق تر و بیشتر در رقابت استفاده می شود. به همین دلیل، پیاده سازی داده های بزرگ نیاز به تجزیه و تحلیل و اجرا دقیق تا جایی که ممکن است دارد.
Keywords:
Authors
فاطمه افسری شولی
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
علی هارون آبادی
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز،
امین شامحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :