شناسایی خودکار اختلالات دست نویس اعداد تک رقمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی روی سیستم های اندروید

اختلال در ریاضیات : ناتوانی فرد در مهارت های مربوط به حساب با توجه به ظرفیت هوشی و سطح آموزش است. اختلال در ریاضیات به چهار گروه از مهارت ها تقسیم می شود: مهارت های زبانی (مانند فهمیدن و نام بردن اصطلاحات و مفاهیم ریاضی و...(، مهارت های ادراکی(مثل گروه بندی ارقام و شناختن و...)، مهارت های ریاضی(مانند شمارش اشیا و ...) و مهارت های مربوط به توجه )مثل کپی کردن و به خاطر سپردن ارقام). تقریبا می توان گفت که در برخی کودکان دبستانی که عقب مانده ذهنی نیستند، اختلال در ریاضیات وجود دارد. توسعه روش‎های کارآمد جهت بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس می‎تواند در شناسایی خودکار حروف و اعداد درج شده در فرم‎ها، مبالغ چک‎ها و بسیاری کاربردهای دیگر راه گشا باشد. بزرگ‎ترین مشکل در این زمینه، تنوع شیوه‎های رسم شناسه‎ها است. یکی از اولین مسائلی که شبکه‎های عصبی به عنوان گزینه‎ای برای حل آن مطرح شد، بازشناسی شناسه‎ها بود. روشی برای بازشناسی اعداد تک رقمی که مبنای کار آن تشخیص بر اساس بدنه اصلی اعداد است، کاری مشابه آنچه انسان هنگام نوشتن اعداد انجام می دهد. بدین ترتیب مختصات هر یک از نقاط بدنه با استفاده از نقاط x,y مشخص و شناسایی می شود. استفاده از داده ی بیشتر برای آموزش شبکه عصبی باعث شد تشخیص اعداد نسبت به فاز قبل بهبود یابد. با افزایش تعداد نمونه ها و آزمایش بر روی عکس های مختلف (کیفیت پایین، دارای حاشیه و زاویه) می توانیم قسمتی از کد را که مربوط به حذف حاشیه و ... بود، بهبود بخشیده و کارایی سیستم را افزایش دهیم.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , پیش پردازش , فیلتر PCA