افزایش حریم خصوصی کاربران در شبکه های اجتماعی با روشی ترکیبی
Publish place: International Conference on Nonlinear Systems and Optimization of Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 869
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSOECE01_118
Index date: 23 September 2015
افزایش حریم خصوصی کاربران در شبکه های اجتماعی با روشی ترکیبی abstract
حریم خصوصی افراد در شبکه های اجتماعی و محافظت از این حریم خصوصی یکی از مهمترین دغدغه های اصلی هم برای توسعه دهندگان شبکه های اجتماعی و هم برای اعضایی که در این شبکه ها به فعالیت می پردازند، می باشد. این مسئله در دو بعد قابل بررسی است، یک بعد آن مربوط به زمانی است که فرد در شبکه اجتماعی به فعالیت می پردازد و بعد دوم آن زمانی است که شبکه های اجتماعی مختلف اطلاعات اعضا را به منظور داده کاوی در اختیار سازمان ها و ارگان های مختلف قرار دهند در این تحقیق با استفاده از روش ترکیبی گروهبندی، گمنام سازی و متنوع سازی ویژگی های افراد، راهکاری برای حفظ حریم خصوصی اعضا پیشنهاد شده است. این راهکار بر روی مجموعه داده های جوانان واقع در موتور داده کاوی Irvine machine learning repository UC که در کشور آمریکا جمع آوری شده پیاده سازی شده است
افزایش حریم خصوصی کاربران در شبکه های اجتماعی با روشی ترکیبی Keywords:
افزایش حریم خصوصی کاربران در شبکه های اجتماعی با روشی ترکیبی authors
عطالله کریمی دهکردی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار
عباس بهاءلو
کارشناس ارشد مهندسی IT
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :