سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی لینک مبتنی بر زمان در شبکه های دوبخشی

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,398

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEEE06_030

Index date: 23 September 2015

پیش بینی لینک مبتنی بر زمان در شبکه های دوبخشی abstract

شناخت هر چه بیشتر مکانیزم رفتاری انسان ها در شبکه ها، برفهم ما از نحوه تکامل و رشد شبکه ها تأثیر بسزایی دارد. در یک شبکه انلاین رفتار انسان ها را می توان همچون یک گراف دوبخشی user-object در نظر گرفت که در آن کاربران توسط لینک هایی به اشیاء متصل هستند. پیش بینی لینگ از روش هایی است که توسط آن می توان رفتار آینده افراد را پیش بینی کرد. در این مقاله پیش بینی لینک از دیدگاه تفکیک زمانی مورد بررسی قرار می گیرد. در تفکیک زمانی نشان می دهیم که دنباله پیمایشات هر فرد را می توان به چندین دنباله پیمایش با بازه زمانی مختلف تبدیل کرد. همچنین بحث سالخوردگی لینک ها را بیان می کنیم و تأثیر گذر زمان بر توانایی لینک ها برای پیش بینی آینده نشان خواهیم داد. از اطلاعات زمانی برای ساخت شبکه دو بخشی وزن دار زمان (TWBN) استفاده می کنیم و سپس با استفاده از فیلترهای مشارکتی سعی در ساخت یک سیستم پیش بینی لینک خواهیم داشت.

پیش بینی لینک مبتنی بر زمان در شبکه های دوبخشی Keywords:

شبکه اجتماعی- پیش بینی لینک , شبکه دوبخشی , فیلترهای مشارکتی

پیش بینی لینک مبتنی بر زمان در شبکه های دوبخشی authors

امین فکری

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین

محمدرضا میبدی

دانشکده برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
C. Aggarwal, "An Introduction to Social Network Dat Analytics, " ...
F. K. Su. Xiaoyuan, M. Taghi., "A Survey of Collaborative ...
D. Liu Ji, Guishi, "Link prediction in a user-object network ...
B. M. Kim and Q. Li, "Probabilistic Model Estimation for ...
D. K. Liben Nowell, "The link-prediction problem for social networks, ...
M. G. C. Hong, M. Song, "A Graph Model for ...
X. L. Zan Huang, Hsinchun Chen, "Link prediction approach to ...
T. R. Zhou, Jie Medo, Matus Zhang, Cheng, "Bipartite network ...
N. K. Benchettara, R. Rouveirol, "Supervised Machine Learning Applied to ...
Web Intelligence, IEEE/WIC/A CM Interhational Conference on, vol. 82, pp. ...
Z. Huang, "Link prediction based on graph topology: The predictive ...
"MovieLens Data Sets. GroupLens Research, University of Michigan, " 2013. ...
S. S. Thakur, A. Kundu, and J. K. Sing, "Bayesian ...
M. P. Papagelis, Dimitris Kutsuras, Themistoklis, "Alleviating the Sparsity Problem ...
R. A. T. Tylenda, S. Bedathur, "Towards time-aware link prediction ...
H. C. Li. Xin, Hsinchun, _ f Re commendatio as ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی لینک مبتنی بر زمان در شبکه های دوبخشی" توسط امین فکری، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین؛ محمدرضا میبدی، دانشکده برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه اجتماعی- پیش بینی لینک، شبکه دوبخشی، فیلترهای مشارکتی هستند. این مقاله در تاریخ 1 مهر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1398 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که شناخت هر چه بیشتر مکانیزم رفتاری انسان ها در شبکه ها، برفهم ما از نحوه تکامل و رشد شبکه ها تأثیر بسزایی دارد. در یک شبکه انلاین رفتار انسان ها را می توان همچون یک گراف دوبخشی user-object در نظر گرفت که در آن کاربران توسط لینک هایی به اشیاء متصل هستند. پیش بینی لینگ از روش هایی است که ... . برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی لینک مبتنی بر زمان در شبکه های دوبخشی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.