هموارسازی تصاویر عمق با استفاده از اختلاف بردارهای نرمال و اعمال آن به یک فیلتر سه طرفه
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_050
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
در این مقاله با استفاده از روش های تخمین بردار نرمال حاصل از داده ی عمق و فیلتر سه طرفه، تصاویر عمق را به نحو خوبی همواره کرده به طوری که گوشه ها و لبه ها از هموار شدن محفوظ بمانند به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم از تصاویر سنسور کینکت استفاده شده است که با توجه به ماهیت خود دارای مقداری نویز در تصاویر رنگی و عمق می باشد. در روش پیشنهادی با استفاده از روش میانگین گیری برای تخمین بردار نرمال و محاسبه میانگین کسینوس زاویه های مابین بردارهای نرمال همسایه به شناسایی نقاط مرز، لبه و نقاط ویژه می پردازیم. سپس با استفاده از فاصله دوبعدی هر پیکسل که در فیلتر دوطرفه استفاده می شود، فیلتر سه طرفه جدیدی پیشنهاد می دهیم. تصاویر را هموار کرده و نویز را کاهش می دهیم. در انتها روش پیشنهادی خود را بر روی 33 داده سه بعدی شبیه سازی شده اعمال کردیم و به معیار 0.0123, RMS متر و مقدار dB87.2899 برای معیار PSNR برای این مجموعه داده رسیدیم.
Keywords:
Authors
طاها همدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوس مشهد، مشهد، ایران
مجید یاقوتی جعفرآباد
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوس مشهد، مشهد، ایران
احد هراتی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوس مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :