تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه به اهمیت تشخیص بیماری در درمان، در این مقاله سعی شده است با جمع آوری پارامترهای مورد نیاز برای تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از بررسی پرونده ها و همکاری تعدادی از روانپزشکان و روانشناسان، سپس به پیاده سازی مدل MLP از شبکه عصبی پرداخته شده است و طراحی حاصل با مدل SVM یکی دیگر از انواع شبکه عصبی مقایسه گردیده و نتیجه گیری می شود که می توان با حدود 9% شبکه ای برای تشخیص این اختلال داشته باشیم.

تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:

اختلال دوقطبی (Bipolar Disorder) , افسردگی ثانویه (Redial Basis Function)RBF , (Support Vector Machine)SVM , ((Multi Layer Perception)MLP , (Secondary Depression

تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors

مژگان محمدقاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور

مهدی خلیلی

استادیار دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

. یونسی، سیدجلال، "افسردگی (تاثیر شناخت در ابتلا به افسردگی)"، ...

Bauer.M, Pfennig.A, Severus.E, etc, "World Federation of Societies of Biological ...

Correa.R, Akiskal.H, Gilmer.W, Nierenberg.A. A, Trivedi.M, Zisook.S. _ I sunrecognized ...

timothy.J, E .Jerry.Phares, etc. "clinical psychology concepts , methods, & ...

American.P sychiatric .Association, "Diagnostic and statistical manual of mental disorder, ...

Phil.picton, "introduction to neural network", Macmillan publishers limited, 1994. ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/383910

Document National Code:

ICEEE06_087

Index date: 23 September 2015

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

محمدقاسمی، مژگان و خلیلی، مهدی،1393،تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،6th iranian conference on electrical and electronic engineering ،Gonabad،https://civilica.com/doc/383910

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، محمدقاسمی، مژگان؛ مهدی خلیلی)
برای بار دوم به بعد: (1393، محمدقاسمی؛ خلیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Payame Noor University

Type of center: پیام نور

Paper count: 100,923

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی" توسط مژگان محمدقاسمی، دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور؛ مهدی خلیلی، استادیار دانشگاه پیام نور نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اختلال دوقطبی (Bipolar Disorder)، افسردگی ثانویه (Redial Basis Function)RBF, (Support Vector Machine)SVM, ((Multi Layer Perception)MLP, (Secondary Depression هستند. این مقاله در تاریخ 1 مهر 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1276 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به اهمیت تشخیص بیماری در درمان، در این مقاله سعی شده است با جمع آوری پارامترهای مورد نیاز برای تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از بررسی پرونده ها و همکاری تعدادی از روانپزشکان و روانشناسان، سپس به پیاده سازی مدل MLP از شبکه عصبی پرداخته شده است و طراحی حاصل با مدل SVM یکی دیگر از انواع شبکه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.