بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات جدید با استفاده از کنترلر فازی

الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات یکی از موفق ترین و پرکاربردترین الگوریتم های تکاملی موجود است. در سال های اخیر نسخه های بهتر و جدیدتری از این الگوریتم ارائه شده اند، که یکی از این نسخه های جدید الگوریتمی است که از عملکردهای هم گرایی و واگرایی استفاده می کند. در این مقاله با استفاده از کنترلر فازی روشی برای کنترل پارامترهای این الگوریتم با توجه به تکرار جاری الگوریتم و وضعیت پراکندگی ذرات ارائه می شود. نتایج تجربی روی چندین تابع بنچمارک معروف نشان می دهد که روش ارائه شده نتایج بهتری نسبت به روش اولیه ارائه می کند. در انتها از الگوریتم ارائه شده برای آموزش کلاسه بندی های فازی استفاده شده و نشان داده می شود که روی دو مجموعه داده از مجموعه داده های کلاسه بندی پایگاه داده UCI روش پیشنهادی نتایج کلاسه بندی بهتری به دست می دهد.