تخمین واریانس نویز در تبدیل موجک برای نویززدایی تصاویر

نویز یک عامل ناخواسته در تصاویر می باشد که همواره سعی در کاهش و حذف آن از تصاویر داریم. آستانه گذاری ضرایب موجک، یک روش مؤثر برای حذف نویز است. موفقیت در این روش، بستگی به انتخاب آستانه گذار مناسب دارد. به همین دلیل یافتن مقدار مناسب آستانه یکی از موضوعات تحقیقاتی سال های اخیر بوده است. در این مقاله ابتدا به بررسی روش هی کاهش نویز در تصاویر با استفاده از تبدیل موجک در سطوح مختلف پرداخته می شود و سپس با انتخاب سطح بهینه برای تجزیه، تعیین آستانه در هر زیرباند انجام می شود. روش آستانه گیری مورد استفاده bayes shriknk است که برای تخمین نویز، با درنظر گرفتن واریانس مجزا برای هر سطح، به SNR بالاتری دست می یابیم.

Keywords:

نویز زدایی تصاویر , تبدیل موجک , آستانه گیری موجک , آستانه گذاری Bayes shrink