مطالعه، شبیه سازی و مقایسه الگوریتم های شکل دهی وفقی پرتو ضد جمینگ

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 713

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_223

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

Abstract:

آنتن های هوشمند، قابلیت حذف یا فرونشانی سیگنال جمینگ را دارند. بنابراین می توانند نسبت سیگنال به نویز و اختلال را افزایش دهند. پردازش آرایه، از اطلاعاتی در مورد محل های سیگنال جهت کمک به فرونشانی اختلال و بهبود سیگنال استفاده می کند و یک راهکار امیدبخش جهت ضد جمینگ در نظر می گیرد. در این مقاله، سه الگوریتم شکل دهی پرتو مورد مطالعه قرار می گیرد، الگوریتم حداقل میانگین مربعات الگوریتم حداقل میانگین مربعات بهینه شده و الگوریتم بازگشتی حداقل مربعات، نتایج شیه سازی جهت مقایسه توانایی این سه الگوریتم در شکل دهی پرتو در راستای مورد نظر و قراردادن نول در راستای سیگنال تداخل آورده شده است. وابستگی این الگوریتم ها به نسبت سیگنال به نویز ونسبت سیگنال به تداخل نیز مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت این نتیجه گیری به دست آمد که الگوریتم RLS جهت کاربردهای ضد جمینگ، دارای بهترین عملکرد است.

Keywords:

پردازش سیگنال آرایه جهت مقابله با جمینگ , الگوریتم حداقل میانگین مربعات بهینه شده

Authors

علیرضا جانه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، گروه مهندسی برق، کازرون، ایران

جاسم جمالی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، گروه مهندسی برق، کازرون، ایران

حسن معصومی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، گروه مهندسی برق، کازرون، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • T. Aboulnasr and K. Mayyas. A robust variable step-size Ims-type ...
  • O.A. Abu-Ella and B. El-Jabu. Optimal robust adaptive lms algorithm ...
  • Wee-PengAng and B. Farhang-B oroujeny. A new class of gradient ...
  • S.C. Douglas and T.H.-Y M eng .Normalized data nomlinearities for ...
  • L. Griffiths and , Jim. An alternative approach to linearly ...
  • S. Haykin. Adaptive Filter Theory.Pearson Education, 2008. ...
  • S. Hossain, M.T. Islam, and S. Serikawa. Adaptive beamforming algorithms ...
  • R.S. Kawitkar and D.G. Wakde.Smart antenna array analysis using lms ...
  • Antenna, Propagation and EMC Technologies for Wireless Commun ications, 2005.MAPE ...
  • International Symposium on, volume 1, pages 370 - 374 Vol ...
  • Zou Kun and Zhao Xiubing.A new modified robust variabe step ...
  • Electronics and Applications, 2009.ICIEA 2009. 4th IEEE Conference _ pages ...
  • Shu-Hung Leung and C.F. So. Gradient-based variable forgetting factor rls ...
  • enviroment. Signal Processing, IEEE Transactions on, 53(8):3141 - 3150, 2005. ...
  • E.M. Lobato, O.J. Tobias, and R. Seara. Stochastic modeling of ...
  • for correlated gaussian data. In Telecommun ications Symposium, 2006 International, ...
  • V.H. Nascimento. Improving the initial convergence of adaptive filters: variable-length ...
  • In Digital Signal Processing, 2002.DSP 2002.2002 14th International Conference on, ...
  • Zhao Shengkui, Man Zhihong, and KhooSuiyang. A fast variable step-size ...
  • identificatio. In Industrial Electronics and Applications, 2007.ICIEA 2007. 2nd IEEE ...
  • B.D. Van Veen and K.M. Buckley. Beamforming: a versatile approach ...
  • Xin-Huai Wang, Xiao-Wei Shi, Ping Li, Yan-Fu Bai, Bo Liu, ...
  • Technology (ICMMT), 2010 Intermational Conference on, pages 1149 -1152, May ...
  • نمایش کامل مراجع