پیشبینی رفتار کانالهای پایدار رژیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,739
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_777
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
Abstract:
کانالهای آبرفتی دگردیس پذیر ( رژیمی ) ، بعنوان کانالهائی که شیب، عمق و عرض خود را به صورتی تغییر داده و تنظیم مینمایند که شرایط پایداری را تحت شدت جریان و رسوب مشخصی بدست آورند، معرفی میشوند . به دلیل پیچیدگی پدیده و دینامیک بودن آن، از معیارهای تجربی، نیمهتجربی و آماری که دقت مطلوبی ندارند، برای تعیین ابعاد کانالهای رژیمی استفاده میشود . به همین منظور در این مقاله بر اساس سیستم خبره شبکههای عصبی مصنوعی، متدولوژی جدیدی برای تخمین ابعاد کانالهای پایدار رژیمی ارائه شده است . مدل فوقالذکر با استفاده از دادههای صحرائی وسیعی 371) مورد ) توسعه یافته و ارزیابی شده است . همچنین با استفاده از روشهای ترسیمی و آماری نتایج مدل و قدرت پیشبینی آن با معادلات تجربی و نیمه تجربی ( تئوری حدی ) سایمونز و آلبرتسون، پارکر ، کلرهالز، بری، نیل، هی و تورن، چانگ مقایسه شده و ارجحیت آن بر روشهای تجربی سابق تائید شده است . متدولوژی مطرح شده در این مقاله رهیافت جدیدی در طراحی و برآورد دقیق ابعاد کانالهای پایدار رژیمی به شمار میآید .
Keywords:
Authors
حسین ریاحی مدوار
دانشجوی دکتری رشته سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
سیدعلی ایوب زاده
استادیار گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :