ارائه روش ترکیبی با روش محبوبیت محلی برای مدیریت ذخیره سازی در شبکه محتوا محور

یکی از مهمترین موضوعات در شبکه محتوا محور مدیریت حافظه نهان است. گنجایش حافظه نهان محدود است و قانون های جایگزینی زیادی برای رفع این مشکل مطرح شده است. ما روش مبتنی بر محبوبیت محلی و روش جایگزینی ترکیبی را برای حافظه نهان گره ها در شبکه محتوا محور مطرح می کنیم. روش جایگزینی ترکیبی به این ترتیب است که وزن داده توسط مقدار نرمال شده متغیرهای سن و فاصله زمانی تا درخواست مجدد داده و محبوبیت محاسبه می شود و داده ای که بیشترین مقدار وزن را دارد، از مخزن داده تا حذف می شود تا داده درخواستی که اخیراً درخواست شده وارد مخزن داده گره شود. در سیستم ها معمولاً هر 3 این متغیرها مهم هستند. در روش ترکیبی زمان پاسخ به یک درخواست نسبت به روش های دیگر افزایش نمی یابد و مشکلات روش های دیگر را حل کرده است، بنابراین بهتر است از روش ترکیبی برای انتخاب داده، برای جایگزینی در حافظه استفاده کرد.

Keywords:

شبکه محتوا محور , مدیریت حافظه نهان , وزن داده , روش مبتنی بر محبوبیت محلی , روش جایگزینی ترکیبی