الگوریتم کارآمد نوین در شبکه سیستم های مخابراتی مبتنی بر ویولت
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 719
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEEE06_257
Index date: 23 September 2015
الگوریتم کارآمد نوین در شبکه سیستم های مخابراتی مبتنی بر ویولت abstract
سیستم های مخابراتی چند حاملی با همه مزایایی که دارند یک ایراد اساسی به نام PAPR هنوز به عنوان چالشی دربهینه سازی این سیستم ها مطرح است. روش های بسیاری برای حل این مشکل ارائه شده است که از آن جمله می توان به SLM, PTS و برش دامنه و کدگذاری و غیره اشاره کرد. بهره گیری از تبدیل ویولت در تکنیک OFDM علاوه بر سایر مزایای آن باعث کاهش شدید در مقدار پارامتر PAPR می شود. این در حالی است که استفاده از تبدیل ویولت در تکنیک MC-CDMA تأثیری در کاهش پارامتر PAPR ندارد. سیگنال ارسالی سیستم های مخابراتی در آخرین طبقه تقویت می شود تا از اتلاف انرژی در طبقات قبل از خود جلوگیری کند. اما برای جلوگیری از تقویت غیرخطی در سیگنال، بازه تغییرات دینامیکی تقویت کننده قدرت باید بسیار بالا باسد که هم از نظر هزینه و هم از نظر اتلاف توان به صرفه نیست. به همین منظور روش های مختلفی برای اصلاح سیگنال و کاهش دادن این پیک ها، قبل از طبقه تقویت قدرت پیشنهاد شده است که برای نتیجه های بهتر، معمولاً به محاسبات بسیار بالا و اطلاعات کناری طولانی نیاز خواهد بود. روش های کاهش PAPR در دو حالت کلی بررسی می شود. که به روش های خطی و غیرخطی شناخته می شوند، در روش خطی سیگنال قبل از تبدیل معکوس فوریه اصلاح می شود و هیچ گونه تغییری در بعد از تبدیل معکوس فوریه بر سیگنال اعمال نمی شود. در روش غیرخطی بعد از تبدیل معکوس فوریه با سیستم های غیرخطی و یا خطی سیگنال در جهت کاهش PAPR اصلاح شده به طبقه تقویت کننده قدرت اعمال می شود.
الگوریتم کارآمد نوین در شبکه سیستم های مخابراتی مبتنی بر ویولت Keywords:
الگوریتم کارآمد نوین در شبکه سیستم های مخابراتی مبتنی بر ویولت authors
صدیقه زارع
دانشگاه گیلان
مهدی ستاریوند
دانشگاه گیلان
غلامرضا باقرسلیمی
دانشگاه گیلان
جلیل سیفعلی هرسینی
دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :