پیش بینی جریان قابل انتقال از طریق تونل چشمه لنگان به حوزه زاینده رود
Publish place: 4th National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,585
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_791
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
Abstract:
کمبود آب در دشتهای مرکزی ایران و رشد جمعیت و گسترش صنعت در اصفهان و لزوم انتقال آب به شهرهای یزد و کاشان از طریق زاینده رود، ضرورت اجرای طرح های انتقال آب از سرشاخه های رودخانه های کارون و دز را محرز نموده است . طرح انتقال آب چشمه لنگان به منظور تامین سالیانه 195 میلیون متر مکعب آب جهت مصارف شرب، صنعت و کشاورزی اصفهان و شهرهای حاشیه کویر درحال بررسی و اجراست که با اجرای این طرح، جریان رودخانه های چشمه لنگان و خدنگستان از سرشاخه های رودخانه دز به حوزه زاینده رود منتقل می شود . با توجه به اینکه بطور متوسط بیش از 75 درصد جریان سالانه منطقه چشمه لنگان در ماههای فروردین تا مرداد تولید می شود، پیش بینی جریان مزبور قبل از شروع دوره ( پیش از فروردین ماه ) از دیدگاه برنامه ریزی منابع آب بسیار با اهمیت است . در این مطالعه با استفاده از پارامترهای هواشناختی ( بارش، آب معادل برف ) و شاخصهای اقلیمی ) SOI و ) NAO که در انتهای اسفند ماه ( زمان پیش ینی ) مشخص می باشند، مدلسازی پیش بینی حجم جریان قابل انتقال از طریق تونل چشمه لنگان به روش رگرسیون اجزای اصلی انجام گردیده است . نتایج مدلسازی نشان می دهد که پارامترهای آب معادل برف در ایستگاه میدانک مربوط به اسفندماه و شاخص در ماههای فوریه، نوامبر و دسامبر، پارامترهای مناسبی جهت پیش بینی کل حجم جریان قابل انتقال در ماههای فروردین تا مرداد می باشند
Keywords:
Authors
علی تفرج نوروز
کارشناس دفتر مطالعات آب و محیط زیست، تهران ، دانشگاه صنعتی شریف، دفتر م
احمد ابریشم چی
استاد دانشکده عمران ، دانشگاه صنعتی شریف، تهران ، دانشگاه صنعتی شریف،
مسعود تجریشی
دانشیار دانشکده عمران ، دانشگاه صنعتی شریف، تهران ، دانشگاه صنعتی شر
بهداد چهره نگار
کارشناس دفتر مطالعات آب و محیط زیست، تهران ، دانشگاه صنعتی شریف، دفتر م
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :