پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه دارای دو لایه پنهان در صنعت خودرو و ساخت قطعات

مهدی عربصالحی; سیاوش محمودی; علی محمودی

پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه دارای دو لایه پنهان در صنعت خودرو و ساخت قطعات

Publish place: 4rd Iranian Accounting & Management

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/385780

Document National Code:

ACCFIN04_034

Index date: 14 October 2015

پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه دارای دو لایه پنهان در صنعت خودرو و ساخت قطعات abstract

افزایش تعداد موارد بحران مالی در شرکتهای سهامی عام در سالهای اخیر، توجه بسیاری از سرمایه گذاران واعتباردهندگان را به پیش بینی این موارد از طریق اطلاعات ارایه شده در صورتهای مالی شرکتها، جهت جلوگیری از زیانهای ناشی از آن جلب کرده است. اما پیش بینی این بحران های مالی بخصوص در مواردیکه مدیریت سود نیز دخیل استبسیار دشوار می باشد.بسیاری از مطالعات مدیریت سود تنها بر شناسایی عواملی که می تواند بر مدیریت سود اثرگذار باشد و بررسی وابستگیمدیریت سود با این عوامل و نه استفاده از این عوامل در پیش بینی مدیریت سود پرداخته است. در پژوهش حاضر، از 12عامل موثر در مدیریت سود که توسط مطالعات صورت گرفته ی پیشین شناسایی شده، برای سنجش توانایی شبکه هایعصبی در پیش بینی مدیریت سود و سطوح مختلف آن استفاده گردیده است. به منظور پیش بینی، شبکه های عصبیپرسپترون چند لایه دارای دو لایه پنهان مورد استفاده قرار گرفته است. همچنین، داده های مورد نیاز، از صورتهای مالیشرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در صنعت خودرو و ساخت قطعات استخراج گردیده است.یافته های پژوهش بیانگر آن است که شبکه های عصبی بکار رفته، توانایی بالایی در پیش بینی مدیریت سود و سطوحمختلف آن در صنعت خودرو و ساخت قطعات را دارد.

پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه دارای دو لایه پنهان در صنعت خودرو و ساخت قطعات Keywords:

مدیریت سود , شبکه عصبی , پرسپترون چند لایه , اقلام تعهدی

پیش بینی مدیریت سود با بکارگیری شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه دارای دو لایه پنهان در صنعت خودرو و ساخت قطعات authors

مهدی عربصالحی

استادیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان

سیاوش محمودی

کارشناسی ارشد حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان

علی محمودی

کارشناسی ارشد حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

پورحیدری، امید و زینب اعظمی (1389)، شناسایی نوع اظهارنظر حسابرسان ...

راعی، رضا (1385)، انتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از ...

سجادی، حسین و حمیدرضا حبیبی (1387)، عوامل موثر بر مدیریت ... [مقاله ژورنالی]

سینایی، حسنعلی، مرتضوی، سعیداله و یاسر تیموری اصل (1384)، پیش ...

اردیبهشت ماه 1394، مرکز همایش های تلاش _ تهران ...

Etheridge HL, Sriram RS, Hsu HYK.(2000), "A Comparison of Selected ...

Haykin, S. (1999). Neural Networks: A Com prehensive Foundation (2nd ...

Healy, P., & Wahlen, J. (1999). A Review of the ...

Hoglund, H. (2010). Detecting Earnings Management Using Neural Networks. Hanken ...

Koh, H. C., and Low, C. K. (2004). "Going Concern ...

Koskivaara, E _ (2004) ."Artificia _ Neural Networks in Analytical ...

Kumar, K. and S. Bhattacharya. (2006) ."Artificial Neural Network vs. ...

Lee, J.-Z., Hsu, S.-W., & Chen, J.-F. (2003). The Relationship ...

Vellido, A., Lisboa, P. J. G., & Vaughan, J. (1999). ...

Wang _ (2007)."Artificial Neural Network as Cost Engineering Methods in ...

24 May. , 2015 Talash conference Center ...

نمایش کامل مراجع